专注于工业AI预测维护，「硕橙科技」C1轮融资获得数千万元 | 硬氪首发

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪了解到，硕橙(厦门)科技有限公司(以下简称「硕橙科技」）投资者为彬复资本，宣布完成数千万元的C1轮融资。本轮融资资金将主要用于技术迭代、营销渠道拓展和客户拓展。

「硕橙科技」成立于2016年，专注于提供设备预测维护、智能运维等智能制造服务，通过全感知智能硬件、AI算法。

该公司的橙色生态产品系统包括综合解决方案，如橙盒、多维数据采集站、智能声纹传感器等智能产品，设备智能运维系统、EAM设备资产管理系统、星橙云智能云平台等软件，以及橙色倾听机听诊大师、工业集控智能监控、生产线运维智能监控、Supervisor自动化AI质量检验等。

设备预测性维护，即通过传感器、边缘计算和AI算法实时采集、处理和分析设备的运行状态，从而判断设备的健康趋势和是否有异常或故障。根据国际自动化协会的数据，设备维护不善会导致工厂生产率下降5%-20%，全球每年关闭设备造成的损失高达6470亿美元。

预测性维护作为工业自动化的关键环节，可以通过监控系统的健康状况，在故障初期发现和干涉，防止重大事件的发生，有效减少公司不必要的麻烦。

具体到技术层面，「硕橙科技」结合AI技术，如特性增强、神经网络、机器学习等。，通过全感知切入预测维护领域，利用智能产品收集和分析噪音、振动、温度、电流、压力等一系列数据。

AI算法可以根据不同场景中不同的数据维度，对相应的数据进行处理和分析，搭建一个适应性高、应用领域广的数字化运维平台。

水锤效应监测液体运输管网-方案架构

当监测到异常时，设备智能运维平台可以定位到生产线上设备的相关位置，根据设备的位置特点和数值变化进行判断，并给出预测结果。当设备和零件确认故障时，平台还会给客户提供具体的维护建议，比如更换零件或用机油维护。

就业务结构而言，「硕橙科技」主要交付软硬件一体化方案，其中硬件收入占25%，包括高精度传感器、边缘计算、工业网关等。此外，数据可视化、数据分析、报告预测分析、远程监控管理等数据增值服务也为用户提供，帮助企业优化生产流程和决策。

全自动化生产线设备全感知监控-实景安排

「硕橙科技」CEO庄焰告诉硬氪，“目前客户的需求集中在以下几个方面:一是大规模故障减少；二是故障率降低；第三，当设备在非生病的前提下工作时，产品的良品率会提高；第四，增加配件采购，减轻库存压力；第五，减少和避免生产安全问题。通过以上五个维度，最终可以降低成本，提高效率。”

硬氪了解到，从前期部署到实现对客户的预测维护，「硕橙科技」完成整套解决方案交付只需2-8周，并带来良好的运行维护效果。

以橙聆听机器听诊大师为例。该产品曾协助某企业将关键设备故障频率从每年8次减少到4次，防止非计划关机造成的损失；同时，设备长期保持健康，也在一定程度上有助于提高企业的良品率。

自从商业化以来，「硕橙科技」聚焦钢铁冶金、石化、新能源、食品工业等多个领域，服务于国内外知名企业，如宝武集团、中冶赛迪、国家电力投资、中石化、宝洁集团、百威啤酒等。公司预计今年收入将超过2亿元，净利润将达到数千万人民币。

干式熄焦提升机机组运行状态监测-现场布局

团队方面，「硕橙科技」人员约150人，R&D比例约65%-70%。在销售过程中，公司选择强大的渠道模式，渠道业务占85%。；这一轮融资结束后，「硕橙科技」华东地区和西部地区的渠道团队将进一步扩大。

投资评论：

裴华飞，彬彬资本投资总监。这意味着，在过去的20年里，数字技术已经改变了需求方。由于C端数据的聚集和广泛连接，消费互联网和移动互联网迎来了足以标榜人类历史的颠覆创新。如今，以大数据AI和物联网为代表的数字通信、存储和计算技术更加可靠，成本更加可控，数字应用更加丰富的B端正等待被一一发现，数字技术正在改造供给侧，提高质量和效率。

硕橙开发了智能产品在线监控噪音、振动、温度、压力等多维数据。，以确保关键行业的精益安全生产，并分析了故障特征。AI算法已服务于钢铁、风电、石化、水务等近百个重点行业，实现了工业设备的预测性维护。硕橙凭借敏捷的技术迭代和整合市场拓展渠道的能力，近年来保持了快速增长，成为工业智能领域的领先细分企业。我很高兴能和硕橙一起参与这个激动人心的变革。彬复资本期待与公司见证以硕橙为代表的工业AI工程师和企业家穿越智能制造周期，共同打造中国数字经济产业智能生态。

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