最强的地表英伟达：下一代Rubin GPU曝出 挺进AI PC市场

" 19 世纪 90 尼古拉在年代末 · 创造了特斯拉 AC Generator，而且英伟达创造了 AI Generator，正在创造有无限可能的东西 Token，两者都有很大的市场机会， AI Generator 还会引发一场新的工业革命。"在英伟达 CEO 黄仁勋昨天在以“开启科技革命新时代”为主题的演讲中重申了英伟达达。 AI Generator 的重要性。

很明显，英伟达有这样的自信和力量。黄仁勋进一步表示，价值 3 万亿美元的 IT 行业，将催生能直接为行业服务的能力。 100 产业创新成果亿美元。它不再仅仅是信息存储或者数据处理的工具，而是 AI 工厂为每一个行业生成智能体，这种变化以前从未发生过。我们所处的不仅仅是一个人。 AI 时代，而是一种生成形式 AI 引领新时代。

已经全面梳理过了 AI 黄仁勋还总结了历史进程和英伟达软硬件创新、生态合作和未来路线，AI 下一步将是物理 AI，理解物理定律需要以物理为基础。 AI，基于这一快速发展，机器人技术将在未来彻底改变人类的生活和工作方式。

打造 AI 超级工厂 买得越多，省得越多

按照计算历史的脉络，黄伟勋认为，到目前为止，行业已经发展起来。 60 一年的历史，但是只有两三次重要的技术变革，包括 PC、智能化手机等，但是现在生成式 AI 使人类能够再次见证一次技术变革。

其背后的驱动力来源于加速运算。 AI。黄仁勋说，随着数据计算量的指数级增长，CPU 性能扩展难以应对，导致计算通货膨胀。因此，英伟达发明了一种创新的结构，将会导致计算通货膨胀 GPU 与 CPU 有效结合，继续提高架构创新加速运算。 AI 能力。黄仁勋强调高性价比的不断创新：在短短8年间，英伟达从第一代Pascal 到最新Blackwell B100，8年间 GPU 的算率增加了 1000 倍，而能耗减少 350 倍，本来就需要高达 1000GWh 能量减少到只需要 3GWh，且生成一个token 的能耗降到 8 年前 1/45000。这在 PC 而且数据中心行业也得到了有效的证实。

而且每个应用程序的加速都意味着会计成本的显著降低，100 两倍的加速能带来高达 97.96% 节约成本。由于英伟达将加速计算， 100 倍提升至 200 倍，再次飞跃到 1000 倍数，边际成本的计算继续下降。在过去的十年里，英伟达使用特定算法来降低计算的边际成本。 100 一万倍，这使得大模型训练变得可行，并且引发了整个行业的变化。

黄仁勋还强调了软件在加速计算过程中的重要性。“为了加快计算速度，软件必须全面重写，这也是整个过程中最具挑战性的。“黄仁勋说，”英伟达说。 CUDA 持续实用，目前拥有的超过 350 一个软件库，包括 uDNN 深度学习库，计算光刻平台 Coolitho、基因测序库 Pair of Bricks 等等，成为生态系统的重要组成部分，促使加速计算得到广泛应用。"

黄仁勋还提到，CUDA 在全球拥有 500 覆盖医疗卫生、金融服务、计算机产业、汽车产业等领域的万开发者，吸引了人们 OEM 和云服务提供商，从而创造了巨大的机遇。CUDA 在计算基础日益增长的前提下，可以实现良性的发展周期，扩大生态系统，持续降低成本，进一步加快更多应用的发展。

迎接 AI 时代的“财富”在于，英伟达不再是芯片供应商，而是一个难以期待的平台供应商。通过 NVlink、Infiniband 随着以太网领域的不断实用，英伟达已经推出。包含配备 8 款 Blackwell 芯片 DGX 该系统采用蒸发冷却技术，可以适应 X86，并且已经应用于已发货服务器。此外也有全新的系统选择液体冷却技术。 MGX，共有九个节点 72 个 GPU，进而它形成了一个庞大的计算集群，同时也带来了成本和效益的全面提升。

与上一代相比，黄仁勋对比了一组数据。 8 个 GPU，性能提升 9 两倍，同时增加了带宽 18 倍，AI FLOPS(每秒浮点计算频率)提高了 45 倍数，而且功率只是增加 10 倍。“一个价值十亿美元的数据中心正在增加价值。 5 亿美元 GPU 在那之后，它将转化为强大的。 AI 工厂，现在这种变化正在全球范围内发生，而且节省的费用是真实的！“黄仁勋”买得越多，省得越多”的经营经验看起来还是会无阻的。

完整的 AI 超级计算技术栈，让英伟达深厚的环城河更加坚固：NVLink 已经进入第五代，InfiniBand 已经得到了广泛的应用和快速的增长。英伟达推出了以太网生态，以适应众多企业， Spectrum X，通过网络级 RDMA、阻塞控制，适应路由，噪声隔离，将以太网改造成适合 GPU 点对点通信的网络，成功地 AI 工厂提供高性能、低延迟的网络解决方案。Spectrum-X800提供每秒 51.2 TB 的速度和 256 路径（radix）的支持，为数万个 GPU 而设计，一年后推出X800 Ultra 将支持高达 512 路径的 512 radix，网络容量和性能的进一步提高，为数十万个 GPU 而设计；再下一代的X1600 可以扩展到数百万个 GPU。

黄仁勋强调，随着整个技术栈的不断发展，数以百万计的 GPU 数据中心时代指日可待。

一年升级一代 把一切都推向技术极限

“随着数据生成的增加，对计算能力的需求也会相应增加。我们即将进入一个新时代。在这个时代，人工智能将能够根据物理世界的数据学习物理定律、理解和决策和行动。”黄仁勋估计，AI 模型将继续扩展，对 GPU 对性能的要求也会越来越高。

所以，英伟达也在不断地推出下一代产品路线。 3 月的 GTC2024 会议重磅发布 Blackwell 之后，黄仁勋在这次演讲中宣布 Blackwell 目前已经开始投产，预计将于 2024 年末正式发货，而下一代正式发货 Blackwell Ultra GPU 将在 2025 年推出。

不止这些，下一代 AI 平台名叫" Rubin "，将在 2026 年发布，Rubin 第一次支持架构 8 层 HBM4 高带宽存储。在那之后 2027 年，将推出 Rubin Ultra GPU，将集成 12 颗 HBM4 版本。据报道，Rubin 平台的其它突出特征也包括高达 3600 GB/s 的新一代 NVLink 6 Switch，以及高达 1600 GB/s 的 CX9 SuperNIC 部件。根据外媒介绍，Rubin GPU 将采取 4x 光罩设计，并采用台积电。 3nm 制程，以及 CoWoS-L 封装技术。

众所周知，英伟达的每一代人 GPU 都是以科学家的名字命名的。这一次也不例外，即将推出的最先进的 Rubin GPU 是以维拉 · 弗洛伦斯 · 库珀 · 鲁宾（Vera Florence Cooper Rubin）名字命名，他是一位开创性的科学家，他验证了暗物质的出现。

与此同时，英伟达还展示了号码。 Vera "强大的新 CPU，将和 Rubin GPU 与此同时推出，将构成 Vera Rubin 很好的芯片，取代现在的芯片 Grace Hopper。

黄仁勋强调说，英伟达会以“一年一代”的节奏推出新的 AI 芯片，现在这些芯片都在那里100% 的全面开发阶段。无论采用什么工艺、封装、内存、光学等技术，英伟达都将一切推向技术极限，全部芯片都 100% 适应性，丰富的软件也将继续扩展。且不单单是 GPU，而是构建整个平台，整合整个平台 AI 在超级工厂中，数据中心的规模是以每年一次的节奏构建的。

根据摩根大通的研究报告，英伟达预计第二财季将继续增长，这主要是由于客户 AI/ 加快计算计划的持续开支，并对其进行处理。 Hopper H100 和新 H200 GPU 平台（Blackwell 强烈的GB200/B200/B100需求。预估 Blackwell 有关新产品在第三财季初步生产出货，并在第四财季实现大规模出货。

染指 AI PC 市场 加码 Arm CPU 开发

在英伟达的 AI 在工厂蓝图中，英伟达推出了一种新型软件，加快计算推理。—— NIM 不可或缺。

根据介绍，这个容器里有很多软件，包括推理服务。 Triton 推理服务器，优化 AI 模型，云原生堆栈等。介绍黄仁勋，全世界 2800 所有的开发者都可以下载 NIM 到自己的数据中心，代管使用，几分钟内就可以轻松构建生成式。 AI 应用程序。与此同时，NIM 还支持 Meta Llama 3-8B，可在加速基础设施上产生高达3-8B。 3 倍的 token。通过这种方式，企业可以利用相同的计算资源，产生更多的反应。

而基于 NIM 各种应用程序也将爆发，包括数字人、数字孪生等。黄仁勋认为，他希望在未来以更人性化的方式进行互动——也就是数字人。“数字人不仅有潜力成为优秀的互动代理商，而且更有吸引力，可能表现出更高的同理心。”

黄仁勋认为，PC 它将成为数字人的主要媒介。黄仁勋在演讲中透露了英伟达的进军 AI PC 企图心。黄仁勋强调，英伟达是每个人。 RTX GPU 张量核心处理器安装在中间，当前世界已经存在 1 亿台 GeForce RTX AI PC 投入使用，将来会达到。 2 亿台。

在此次 Computex 2024 展览会上，英伟达将展示四台令人惊叹的新笔记本电脑。黄仁勋说，“它们都能运转 AI，运行由 AI 强化应用程序，未来的 PC 将不断提供各种各样的服务AI 增强，成为至关重要的东西 AI 平台。"

英伟达这一举动意义重大。一方面，AI PC 市场将成为 AI 新的芯片驱动力。据 Gartner 最近发布的预测报告显示，2023 年全球 AI 芯片销售收入为 536 亿美金，2024 年度将同比增长 33% 至 710 来自亿美元 AI PC、汽车和其他通用计算机设备 AI 芯片收益将达到 334 亿美金。AI PC 将会推动 2024 年之后的 AI 预测芯片收入的增长 2026 年 AI PC 渗透率将达 100%。

另外一方面，以英伟达云端 AI 面对生成式领域的统治地位 AI 英伟达凭借其强大的实力，开始从云端进入边缘趋势 GPU 能力，近几年在自研 Grace Arm CPU 多年来积累的经验，以及与产业链的深度合作，有望在 AI PC 市场创造新的市场空间。

有传言说，英伟达将开始推出下一代。 Arm Cortex CPU 核心与其 Blackwell GPU 主要面向核心相结合的芯片 Windows on Arm 的 AI PC 领域。

今天的英伟达四面出击大踏步前进，也是为了国内。 GPU 制造商的整合敲响了警钟。一些专家指出，英伟达不断加快步伐，突破极限。 250 今年有望超过1亿美元的银行存款。 1000 一亿美元的收益，以及可能的收益 500 一亿美元的银行存款，能够突破新的极限，引领行业走向未来。而且如果国内继续一盘散沙，只会越差越远。

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