晚上巨人：为什么苹果在？ AI 时过境迁？

2024年，注定是生成式AI大放异彩的一年，但是对于苹果来说，也是一个多事之秋。

不久前，在苹果举行的新产品发布会上，苹果推出了iPad系列中最轻、最薄的新iPad。 Pro，并且配备了性能可以称之为变态的M4芯片。

M4的CPU根据苹果公布的参数值为4大核。 6小核，采用3nm工艺，计算率达到。38 TFLOPS(每秒38万亿次)。

但是，激进的堆积，仍然无法缓解AI时代苹果的焦虑。

发布会后，苹果股价仅在周二(5月7日)收涨0.38%，这种不温不火的股价，也体现了市场对这种一味“卷硬件”的策略，已经不太感兴趣了。

毕竟在客户眼里，今天的手机和平板电脑性能已经过剩很久了。为什么要为实际上不需要的“高性能”付出昂贵的溢价？

同样由于这个原因，苹果的Mac销量和iPad销量从去年开始下降了40%。

更为危险的信号是，iPhone在今年中国市场第一季度的排名中，首次跌出前五。

根据TechInsights在市场调研机构发布的最新数据，2024年第一季度，中国智能手机出货量达到6330万台，同比增长1%。头部制造商排名中，在13.7%的市场份额下，苹果跌出前五名，并加入“others"(其他)团队。

随着竞争对手微软和谷歌已经推出了自己的AI工具和平台，越来越多的人已经看到，个人终端手机的下一场革命就是目前的生成式AI。

据Gartner预测，到2024年底，全球生成型AI智能手机的出货量有望达到。2.95亿台，占基础和高级智能手机出货量的22%

但是不幸的是，在这个本该大有作为的新世界里，苹果却拉胯了，到目前为止还没有自己的大模型。

01 ipone时刻，AI手机正在迎来”

苹果的脚步在当今的生成式AI竞争中显得尤为缓慢和被动。

当微软、谷歌等巨头纷纷亮剑，推出自己的大模型时，就连国内荣耀、OPPO等手机厂商也相继公布了自己专门推出的手机大模型(“法术大模型”、AndesGPT）与此同时，苹果仍未能推出自主研发生成型AI产品。

与此同时，Siri早已显得落后，在当今AI浪潮的冲击下，其表现也越来越不尽如人意。甚至前苹果工程师John 同时，Burkey也对Siri的性能进行了尖锐的批评，称之为“愚蠢”。

实际上，自库克时代以来，许多人已经意识到，今天的苹果已经不再是乔布斯时代追求创新、产品为王的苹果了。

一个重要的区别是，现在的苹果已经失去了之前颠覆性的创新和突破—— 例如最近最新的OpenAI发布会。GPT-4o显示出强大的AI能力。

在5月14日的新闻发布会上，OpenAI最新旗舰大模型GPT-4o不仅能够跨越听、看、说等能力，而且交互过程流畅顺畅，没有任何延迟，因此可以均值320ms在此期间响应音频输入，与真人对话的响应速度几乎相同。

更加令人敬畏的是，在整个演示中，GPT-4o还进行了多项需求。实时交互的任务。

比如用摄像头和客户实时监控聊天，或者用摄像头看客户写在纸上的数学题，回答问题，或者在客户写代码的时候看屏幕上的代码，给出评价和建议。

所有这些感觉，都像真人一样丝滑，自然，没有延迟。

这一爆炸性的功能，直接将Siri这一只能进行脚踏式语音交互的AI，甩到了不知有多少条街。

同理，谷歌的I/O开发者大会在一天后举行，为了与GPT-4o进行比较，Gemini 1.5 Pro，还展示了类似逆天的功能。

在演示中，在召唤Gemini后，测试人员打开摄像头，边走边提问，比如:“当你看到会发出声音的东西时，告诉我”。

结果，当镜头穿过一个扬声器时，Gemini果然回答说：“我看见一个扬声器，它可能会说话。”

正如乔布斯最初在iPhone中引入多点触摸屏一样，推动了移动互联网时代的到来。

这一毫无门槛、更人性化的交互技术，必将在手机上引发AI应用的革命，进而推动AI进入家家户户。

毫不夸张地说，如果未来手机AI真的有一个iPhone时刻”，因此，构成这一“时刻”的一个关键因素，正是这种实时、充满人性和情感的语音交互AI。

然而，就像第一代iPhone的奇迹是由许多技术元素组成的一样，AI时代的“iPhone时刻”除了语音交互之外，还需要更多的元素来构成。

这种隐性因素，也可称为“技术协力”。苹果的技术协力能不能打AI重拳？

02 苹果AI的实力到底是什么？

在这个阶段，构成手机AI“iPhone时刻”的主要技术标准，至少可以概括为三个关键因素：端面芯片，模型压缩技术，以及AI语音交互技术。

在这些模型中，端侧芯片作为硬件基础，不仅决定了手机能够运行多少参数，而且直接影响到数据处理的速度和效率；

模型压缩技术是在手机中实现高性能AI的关键。它决定了模型能否保持先进复杂的推理能力，同时将大模型缩小并放入手机。

AI语音交互技术是构建流畅操作界面与人机交流感受的关键，它使手机AI能够准确地理解和响应用户的语音命令。

端端芯片方面，虽然苹果在新闻发布会上声称M4强大，但从M3的数据和相对M3的改进来看，尽管有16个NPU，但从AI算率/生产力的关键参考Token生成速度来看，M4的可能性只有26-29/秒左右。

与竞争产品相比，苹果的M4芯片AI算率(38TOPS)只能算一般。

就AI而言，高通骁龙8Gen3的峰值算率达到45TOPS，英特尔面向AI 酷睿UltraCpuAIPC的算率也可以达到34TOPS，而天玑9300搭载的vivoAI算率 X100 可运行 100 大型亿参数模型，计算率达到 33TOPS。

可见，在AI时代，苹果在硬件方面并没有像R&D第一代iPhone那样占据绝对优势(比如当时的多点触摸)。

虽然苹果M系列芯片具有统一内存的巨大优势，但当地模型运行缓慢，无法面对多线程的劣势。苹果的AI芯片可以说是让开发者爱恨交加。

但是，第二大技术要素，即模型压缩技术，苹果显示出明显的滞后。

模型压缩技术相当于一开始形成“iPhone时刻”的iOS系统。在这个技术领域，虽然苹果发表了几篇关于手机大模型的论文，比如《LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》， 总体上看，尽管这些论文的思路，都是在尽最大努力压缩模型，同时保持其强大的性能，但是到目前为止，苹果还没有推出任何具体的大型商品。

在这一领域，一些致力于大模型技术的AI公司，如国内一些AI公司，通常走在前列。。

开源MiniCPM智能公司-V 2.0模型，不只是参数为2B，超过多个较大模型。，例如Mistral-7B，甚至在许多方面，它也可以与Llama2-13B和Falcon-40B等数据相媲美。

最后，从语音交互的角度来看，Siri早已显得滞后、笨拙，在今天的OpenAI中，、面对先进的AI技术，如谷歌，根本没有任何招架之力。

尤其在5月14日的OpenAI发布会上，ChatGPT展示了最新的语音功能后，大家都感觉到了这一点。有语气和情绪，能像人类互相交流时那样允许插嘴，情绪饱满。AI语音系统，已经对上一代语音AI(如Siri)构成了肉眼可见的辗压。

由于苹果在AI方面的拉胯，同时看到今年WWDC(苹果全球开发者大会)越来越近，感受到压力的苹果，不得不与OpenAI和谷歌进行深入的谈判，计划引入ChatGPT技术，对Siri进行一次重大的“大脑”升级。

03 破损的城墙

长期以来，苹果之所以能在科技舞台上脱颖而出，是因为它独特的封闭生态系统，软硬件垂直整合。这个系统保证了从iPhone到Mac的每一款产品都能让用户体验到更纯粹、更稳定的感觉。

但是，随着AI时代的到来，苹果在新技术竞争中越来越难以占据所有有益因素。

同样由于这个原本封闭的IOS系统，现在也不得不向OpenAI等巨头开放，而这种情况，本质上已经表明，原本固若金汤的苹果城墙，今天已被部分地“攻克”。

然而，这种困境，也不能完全怪库克，说他不求上进。事实上，这与苹果本身的商业性质有关。

我们必须明白，苹果一直在玩什么？是那种能够适应自己硬件的。传统AI。

什么是传统AI？简单来说，就是那些致力于特定任务的人，比如面部识别、语音助手、照片推广等。这些技术侧重于利用算法优化硬件性能，提升用户体验，与苹果擅长的软硬件一体化设计理念不谋而合。

比如Face上的iPhone。 ID，看看屏幕就可以解锁，比如Apple Watch结合AI算法分析，通过心率监测、血氧检测等功能，为用户提供健康预警和健身建议，这些都是苹果设备中传统AI的体现。

这一高度依赖于硬件销售和服务相结合的商业模式，决定了生成式AI必然会与之有一定的移位。

由于像ChatGPT这样的AI，本质上是一个更加“独立”的系统，并非手机、平板等硬件的附属品。如果没有硬件，它依赖于云计算率，也可以进行推理。

从这个角度来看，苹果在生成式AI时代的衰落，难道不是一种必然吗？

事实上，这并不完全可见。

如果乔布斯仍然掌舵苹果，苹果的语音AI表现可能不会像今天这样糟糕，因为他对用户体验的偏执追求至少不会容忍Siri这么长时间的不良感受。

与此同时，乔布斯不仅了解了客户目前的需求，而且凭借对市场和技术的洞察，预见未来顾客的可能需求。

例如，在20世纪80年代，乔布斯预见到了图形用户界面（GUI）取代传统的命令界面。并且将GUI应用到苹果的Lisa和Macintosh计算机上，成为个人计算机行业的重要里程碑。

同样，在2000年代初，当手机市场主要由功能手机主导时，他预见到了智能手机的巨大潜力，并推出了iPhone。

2010年代，它对便携式、长寿命的移动计算设备的需求进行了前瞻性的预见，并推出了iPad，迅速开启了平板电脑市场。

库克在销售方面很出色，显然已经意识到苹果的问题，最近也发布了端侧UI模型Ferretret-UI,他可以理解屏幕上的内容，并且可以识别和使用特定的UI元素。

许多人猜测，苹果的意图是在移动终端上用自己的大模型处理简单的任务(短信处理/iPhone 通知)，云用其他大型家庭模型处理复杂的任务(生成图像/电子邮件回复)。

这种权宜之计，对苹果来说，也是最好的办法，一向闭源的iOS也不得不半推半就地接受“灵魂”植入。 毕竟三星Galaxy 通过与Google大模型的合作，S24的手机销量增加了两位数。 。自身销售下滑趋势无法停止，暗流涌动下的傍晚非常艰难。

停止造车后，AIl In AI 苹果，也没有勇气全力打造一个堪比ChatGPT的大模型，只能说时代正在慢慢地碾过巨人的尸体。

本文来自微信公众号“鲸选Pro”（ID:gh作者：举名耳，36氪经授权发布，_a334d6a5e7ef)。

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