当AI拿起键盘时，程序员的工作是否安全？

人工智能在这个越来越由算法和代码主导的时代，（AI）我们正在悄悄地改变我们的日常生活和职业生涯。AI的影响力无处不在，从无人驾驶汽车到智能个人助手，它的应用已经渗透到各个行业的每一个角落。

在这场技术革命中，最引人注目的职业之一无疑是程序员——那些默默打造数字世界背后基础的人。随着人工智能技术的不断发展，一个令人不安的问题逐渐浮出水面:在这个人工智能重新定义的未来，程序员的命运将何去何从？谁在打代码？我，你，还是AI？

AI的浪潮已经冲击了数百万程序员的职业生涯。AI编程助手已成为阿里巴巴、百度、商汤科技等各大科技公司推动未来发展的关键力量。这些企业不仅在内部全面推广AI协助编程，还在行业内推广了阿里巴巴的通义灵码、百度的Comate等各种AI编程工具。 商汤代码小浣熊2.0，它们逐渐成为编程工作的常态。

阿里云正在全面实施一种名为通义灵码的AI编程工具。(https://tongyi.aliyun.com/lingma)，这个工具不仅可以帮助程序员编写代码，还可以帮助他们检查BUG(漏洞)并对代码进行优化。当前，通义灵码支持Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C 、C#等待200多种编程语言，显示出其广泛的适用性和强大的功能。

通义灵码已经正式纳入阿里团队，并被赋予了AI001这个独特的员工编号。阿里云估计，未来将有20%的代码由通义灵码编写。在API开发测试等实际应用中，通义灵码显著提高了效率，可以将测试代码的编写时间从几分钟缩短到几秒钟，为程序员节省了70%以上的时间，大大提高了开发过程的效率。

在这场编程革命中，百度的AI代码助手Comate也发挥了重要作用。据百度内部披露，Comate已经承担了企业代码编写的四分之一，广泛应用于喜马拉雅、软通动力、上海三菱电梯等1万多家企业。这个工具不仅帮助公司提高了代码编写效率，还通过功能测试和BUG修复进一步提高了代码的整体质量。

所以，百度创始人李彦宏做了一个大胆的预测:未来的编程语言只会是中文和英文，每个人都会有编程能力，AI编程助手会在每个人的日常生活中普及。这一预测不仅描绘了未来更具民主性的技术场景，而且突出了人工智能将如何重新定义编程和参与技术创新。

商汤科技的智能编程助手“代码浣熊”在业内也引起了广泛关注。在最近的一次技术展示中，商汤科技展示了如何有效减少代码浣熊的软件开发时间:一个通常需要100人一天才能完成的项目，现在使用代码浣熊可以减少到70人一天，节省了近30%的开发时间。它不仅加快了软件产品的上市日期，而且提高了开发团队对市场形势的快速响应能力。

代码浣熊的技术优势不仅体现在常规的自动代码补充和单元测试上，还可以根据不同客户的实际需求提供定制的解决方案和部署策略。该功能显示了AI在辅助程序开发中的长期潜力，不仅提高了编程效率，而且提高了软件解决方案的适应性和定制性。

在AI编程助手的兴起和广泛应用中，我有幸与软件开发领域的几位从业者进行了深入的交流，他们对这一趋势给予了宝贵的洞察。拥有中型软件开发公司主管黄飞，分享了他对AI编程助手知名度分层的看法。他认为，高级程序员，尤其是能够处理复杂系统和创新解决方案的程序员，可能不会在短时间内受到很大影响，因为他们的工作涉及深度思考和创新，这是目前AI无法完全替代的。

但是，对于一些处于职业生涯初期或者从事基础编码工作的低级程序员来说，情况可能并不乐观。黄飞指出，这个级别的程序员可能首先面临被AI取代的风险。这些程序员通常会产生逻辑混乱和错误频繁的代码，导致公司承担较高的纠错成本甚至隐性运行风险。AI编程助手在防止拼写错误和执行逻辑任务方面表现出更高的效率和准确性。

从更长远的角度来看，预计AI编程助手将逐步增加程序员职业替代的作用。人工智能正在通过外部优化和内部迭代不断进化，这是一个持续而加速的过程。相比之下，每个程序员都需要从零开始自己的职业生涯。随着年龄的增长和体力的下降，他们的知识和技能积累最终会因为生命的终结而中断。这种个人职业的离散与AI的不断积累形成了鲜明的对比。从长远来看，程序员在与AI的竞争中处于不利地位，令人心碎，不可避免。

袁存鼎先生提供了一种更加激进但有洞察力的观点，他认为人工智能最终将取代程序员。在深刻理解和重新评估当前技术趋势和编程语言发展的基础上。过去，Python等编程语言被明确设计为“为人们设计的编程语言”，即其易于阅读和编写的特点是满足人类程序员的需求，尤其是对初学者。这一设计理念确实在一定程度上反映了对人类程序员的偏好和优化。

然而，袁先生认为，许多人在理解技术发展的逻辑关系时犯了错误。他们过于依赖现有的技术和理念，就像“看后视镜开车”一样。假如未来的数据库和编程语言都是为AI而设计的，我们可能会看到一个全新的编程语言系统的兴起，情况也将彻底改变。人类程序员在语法和逻辑处理方面的优势将不复存在，因为所有的技术架构工具都以AI的需求为核心。

通过围棋的比喻，袁先生进一步反映了他的观点。棋谱是为人类设计的，对人类来说是合理且易于理解的；但是对于AI来说，它们可能会显得非常陌生和复杂。这种情况并不意味着AI在分析棋谱方面不如人类，就像AI在围棋比赛中已经证明了其超越人类的能力一样。他警告说，当技术环境工具再次围绕AI的优势和实际需求进行设计时，AI将在编程和软件开发方面取得压倒性的优势。在这样的未来，人类程序员可能需要彻底改变自己的角色，或者在某些领域与AI并存，或者在其他领域找到新的优势。

伴随着AI编程助手的广泛应用，如通义灵码、Comate和代码浣熊，程序员的日常工作正面临着前所未有的变化。这类工具不但大大提高了编程效率，而且从根本上改变了程序员处理任务的方式。展望未来，程序员的工作方式将有几个显著的变化。

第一，动脑时间会增加，动手时间也会减少。程序员会花更多的时间去思考和设计，而更少的时间直接编写代码。AI助手通过自动完成重复耗时的任务，如编码、测试和错误修复，释放程序员的时间，使他们能够专注于更核心、更有创意的工作，如系统架构设计、问题解决和创新功能开发。这一变化不仅提高了工作效率，而且使程序员的工作更加集中在高层次的技术挑战和解决方案创造上。

第二，程序员在沟通和合作方面的时间会增加，但是在单独编码方面的时间也会相应减少。程序员会更频繁地与项目团队和客户沟通，以确保他们能够充分理解需求并有效地解构编程。这些变化意味着程序员和产品经理角色之间的界限会变得模糊，功能合并将成为未来的发展趋势。这种合并不仅提高了工作效率，也提高了项目成功的可能性，因为在产品设计初期就考虑到了技术实现的可行性。

这种变化意味着程序员必须具备强大的人际交往能力和团队合作精神。它们需要能够有效地管理和协调不同的意见，以确保项目能够顺利进行。与此同时，这也意味着程序员的角色正从一个简单的代码开发者转变为一个更加全面的技术解决方案提供者。

三是随着AI技术的进一步渗透和完善，预计程序员职业进入门槛将会提高，相应的职业收入也会增加。AI正在重塑程序员的工作场景，从单一的代码编写者转变为技术创新的推动者和复杂系统的设计师。在AI自动处理编码和逻辑执行任务后，程序员的核心职责将转变为更高层次的思维建设能力。这种能力结合了沟通、深度思考和宏观规划，甚至包括更高的情商要求。

门槛的提高意味着能胜任这类工作的人才会变得更加稀缺，他们的专业收入也会明显提高，这不仅体现在工资上，也体现在职业地位和知名度的提高上。这一职业的变化给新一代程序员带来了前所未有的机会，长期深耕将带来更多的个人发展空间和经济回报。

四是随着AI在繁重编码工作中的角色越来越多，程序员的职业生涯有望显著增加。AI的参与减少了对程序员身体素质的依赖，使程序员的职业生涯不再受到过度疲劳和身体疲劳的限制。相反，他们的经验和知识积累将成为更宝贵的资产。

就像医生和律师一样，程序员的价值会随着经验的积累而逐渐增加，“年龄越大越受欢迎”。目前的经验表明，虽然AI助手在生成代码和执行检测方面表现良好，但在需要深度创新和个性化解决方案的情况下，并不能完全取代有经验的程序员。这些高级任务通常取决于程序员多年的实践经验和对行业的深刻理解。

假如上述变化逐渐成为现实，可预见：整个软件行业将经历一次基本的重塑。

第一，行业内从业人员规模将大幅缩小。这个问题很容易理解，因为在AI接管了大量的基础编码工作之后，目前80%以上的程序员都不需要手工完成。

第二，行业内男女比例将发生巨大变化。传统上，由于编码工作的特点，超过70%的软件行业从业人员是男性。然而，在新的行业环境中，对更高沟通能力和创新能力的需求将变得尤为重要，这通常被视为女性的优势。此外，随着体能要求的下降，女性从业者的比例有望大幅上升。

三是行业内角色分工将经历重大变革。一些新的职位会出现，而一些传统职位可能会消失。例如，致力于伦理判断和安全诊断的工程师角色会增加，而传统的测试人员和其他角色可能会消失。技术产品经理对桥接技术和商业需求的需求会增加，但仅限于执行基础或重复任务的技术支持者的需求也会相应减少。

最后，随着AI编程能力的不断进化，传统的编程语言可能会逐渐失去重要性，变得像方言一样淡化甚至消失。如今，许多不同品种和功能的编程语言使得程序员很难掌握所有的编程语言。然而，在未来，程序员可能只需要熟练使用各种AI编程工具，而不是掌握各种编程语言。这表明编程作为一项技能的本质可能正在发生根本性的变化。

在技术变革的十字路口，我们正在重新定义和塑造未来几年甚至几十年的主题。AI编程助手的广泛应用不仅仅是技术的发展，更是对程序员这个职业未来的重新定义。在这个新时期，程序员已经成为连接技术与商业、创意与实现的关键桥梁，而不是背对窗口独自敲击键盘。它们的价值不再仅仅体现在编写多少行代码上，而是如何利用AI作为一个强大的工具，创造一个创新的解决方案来解决现实世界中的复杂问题。适应和创新将是程序员在人工智能时代生存和发展的关键，就像技术从未停止进化一样。

(作者胡逸是大数据工作者)

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