国产化模型：从今天开始，我们100万tokens只需1元！

昨天，ICLR刚刚作为特别演讲发布会。（Invited Talk）大模型玩家中“国内唯一”智谱AI，今日又发布了一条好消息：

现在我家的大模型开放平台，1元=1万元。 tokens！

具体而言，这次调价的对象，是智谱AI的对象。GLM-3-Turbo：

之前：0.005元 / 千tokens

如今：0.001元 / 千tokens

转换一下，就是1元=100000tokens。；而且同样是百万tokens，ChatGPT的价格是这样的：

什么是概念？

相当于花一块钱就可以写。1万条小红书(以350字计算)。

这一大动作，一下子就把智谱AI变成了入门级别最便宜另外，它还特别为用户提供tokens优惠计划：送！

从500万tokens到500万tokens，开放平台新注册用户获得tokens2500万(包括2000万GLM3-Turbo和500万GLM4)。

除此之外，GLM-3 Turbo Batch批处理API进一步便宜50%-0.005/千5/千5 tokens。

值得注意的是，这并非智谱AI首次调整价格。

早在去年十月，它就把调用API的价格从开发商那里砍掉了一个数量级。

但有一种说法是，如果说大模型是AIGC时代的“商品”，性价比必须是一个硬性指标。

所以智谱AI，用起来怎么样？

价钱便宜了，能力也上来了。

是的，除了关于价格调整的消息外，智谱AI官方还表示：

包含GLM-3 包括Turbo在内的GLM系列将迎来更新，并将在一些开放测试中与广大开发者和应用者见面。

在智谱AI大模型MaaS开放平台上，我们可以直接体验到当前的效果。

比如在“体验中心”，首先，我们可以将模型设置为GLM-3-Turbo，接着问它一个专业而复杂的问题：

作为经济学的高级教授，请帮我解决一些写论文的问题。我是经济学的学生。我想写一篇关于人工智能和经济学的论文，但我不知道具体的选题方向。你能给我一些有思想、有深度、有新知识的话题，结合研究热点吗？ 请注意，经济学、人工智能和经济学等词语严禁出现在你的回答中。

很容易看出，在特定的领域，GLM-3-Turbo的能力就是能够达到合格的工作。

这只是智谱AI大模型MaaS开放平台上的“开胃菜”，其主要特点是一个。各个方面。

GLM-44多模式大模型其中一个就是他能够在不牺牲任何NLP任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。

而SOTA已经在10多个国际标准图文评价数据中获得。

在多模态理解方面，GLM-看复杂的图片，回答各种视觉问题：

在代码能力另一方面，也可以让它用Python画出一种爱：

烧脑的逻辑判断也不在话下：

而且具体到性能参数，开启方式如下：

大模型开源开放评测系统在上海人工智能实验室发布。（OpenCompass 2.0）中，GLM-4 排名第二，仅次于GPT-4。 Turbo 。

在清华SuperBench大模型综合能力评估框架中，GLM-接近国际一流模型水平。

智谱AI的开放平台除了通用大模型外，还提供术有专攻大型模型能力。

例如，用户可以调用CodeGeeX代码第二代大模型，身为AI编程助手，可以完成代码生成和补充、注释生成、代码翻译等任务：

CodeGeeX代码大模型也可以实现更高层次的能力，例如在IDE中对具体代码进行问答：

智谱AI的开放平台在图像生成领域也将在未来提供CogView模型的API。

用户不仅可以使用简单的自然语言Prompt来生成高质量的图片：

也可以进行特定的图片“以文改图”：

除上述优点外，智谱AI的开放平台还在细节上为“定制化”和“本土化”付出了巨大的努力。

在GLM生态中提供能够完成客户意图理解、复杂指令规划和自由调用多种模型能力的工具集。

但最重要的一点是，智谱AI的开放平台操作上面也很简单——就是调用API的事。

大型模型，开始卷起“普惠”

从上述能力和操作的展示来看，智谱AI正在释放一个新的信号，大模型需要“卷”。——普惠。

第一，价格调整策略是最直接的。

普惠的前提之一就是调用API的价格要足够贴近百姓，只有这样才能打出市场；这一点体现在海外大模型玩家的游戏过程中。

Mistral在法国 MistralAI推出 在Large中，它使用了比GPT-4更便宜的API接口价格的“姿势”，在模型性价比上给OpenAI带来了不小的影响。

此外，当时微软还入股了Mistral。 AI，不但给钱还算率，一度被称为“微软钦点OpenAI备胎”。

聚焦中国，就像我们刚才提到的，去年10月智谱AI调整了一次价格，就在上个月，为了提高市场渗透率，阿里巴巴云也正式宣布大规模调整核心产品。

是颇有一种“得市场者得天下”这是一种感觉，而且就目前的使用情况而言，也得到了市场的认可。

根据智谱AI的官方数据：

到目前为止，拥有数十万用户的企业和开发者正在不断快速增长。在过去的半年里，tokens的日消费量增长了100多倍。

三个官方调用工具，网页搜索，函数调用，知识库，自打。 1 自上线以来，调用频率已超过3亿次。

对于这一点，“红衣大叔”周鸿祎也给出了自己的评价：

其次，在价格下跌的背后，我们需要有实力的信心。毕竟对于性价比来说，“性”字在“价”字之前，只有好用才会有人买。

在这方面，说实话，智谱AI已经够卷了；仅从今年的发展过程来看，智谱AI在模型上的新研究和进步从未停止过。

分别在 LLM、多种模式，长文本，对齐，评价，推理加速，Agent 等待大模型的各个方面都取得了许多成果：

二月六日：发布CogCOM，使多模态模型具有操作链。

三月八日：CogView3发布更快、更细致的文生图模型

三月三十日：Pre提出-training 作为语言模型“出现能力”的指标，Loss

4月3日：在 GLM-4 RLHF技术融合在一起

四月四日：Agent提出了自动网页导航，AutoWebGLM

……

不仅如此，就在昨天，ICLR 在2024年的特别演讲环节中，智谱AI也展示了自己的“三步走”——分别发布GLM-4.5，针对通往AGI的道路规划、引入GLM-OS和GLM-zero。

总的来说，现在大模型公司不能只考虑技术水平，市场份额、价格等因素也逐渐成为关键考虑因素，从而形成一个包容性的闭环:

用户需要使用大型模型。→得到反馈后提高→增加性能和收益可以让大模型更优惠。→再次吸引更多的人使用。

但有一句话，大模型开始卷谁更“快、好、省”，用户真的赚到了。

本文来自微信微信官方账号“量子位”（ID：QbitAI），作者：关注前沿技术，授权发布36氪。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com