成功人士都在利用的这种思维，你有吗？

商界观察

2023-04-27

前言

首先，我想问大家一个问题：“方法比勤奋更重要”还是“勤奋比方法更重要”？

想必大家都听过两只蚂蚁的这个寓言小故事，有两只蚂蚁想翻越一面墙，到墙的那边寻找食物。一只蚂蚁来到墙根处就毫不犹豫地向上爬，可是当它爬到一大半时，由于过度劳累和疲倦而跌落下来。它并没有气馁，一次次跌下来之后，又迅速地调整一下自己，重新向上爬。另一只蚂蚁观察了一下四周环境，决定绕过墙去觅食。很快，绕过墙的蚂蚁找到了食物，而另一只蚂蚁忍受着饥饿，仍在屡次跌落后屡次重新向上爬。

也许，很多时候方法比勤奋更重要。第一只蚂蚁毫不气馁的毅力值得我们学习，但是在不断努力和不断失败后，是否该停下来思索一番，寻找一个更好的解决问题的方法呢。而第二只蚂蚁通过观察，用比较全面的角度看到背后的本质，改进思维方式，调整努力方向，没有一味地盲目蛮干，最终找到了食物。

电影《教父》里有句经典台词：花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。第二只蚂蚁就是我们眼中那个聪明的花半秒就能看透事物本质的蚂蚁。

对于半秒看透事物本质的蚂蚁，是如何思考的呢？如何从纷繁芜杂的表象中快速把握关键信息，抽丝剥茧，层层推进，找到底层逻辑？长江商学院刘劲教授在其《结构性思维：解决复杂问题的方法论》中，给出了解决的有效方法论。

一、为什么需要结构性思维？

天下医生很多，但神医不多；学者很多，但大师不多；管理者很多，但杰出的企业家不多。无论是行医、做学问还是做管理，都是在做复杂的事情。

为什么大多数人遇到瓶颈后止步不前，但有的人能突破羁绊上升到另外一个层次？除了努力、天资、运气等因素外，优秀的人往往有独特的方法论。

那么这独特的方法论又是什么呢？

我们首先需要弄清楚简单问题和复杂问题这两个概念。整体来看，世界上的问题可以分成两类：简单的和复杂的。

比如走路，这对于大多数人来说是一件十分简单、日常的事；但是当我们把场景换成冰面上，这件事复杂度就会大幅上升；如果再把场景换到湖中间快化的薄冰上，复杂度就会进一步上升；假如再加上七级大风和漫天的大雪，那就极其复杂了。

简单的问题不需要太多的思考，人们看到问题马上就能给出解决方法，结果即使不是百分之百正确，也会八九不离十。简单的问题之所以简单，是因为其所涉及的因素往往非常有限。

简单的问题需要在稳定的环境中才能保持简单。不稳定性和不确定性会让简单的问题变复杂，甚至变成一个复杂问题。

复杂的问题则牵涉多种因素。复杂的问题之所以难解决，首先是因为人们不知道是哪一种，或是哪几种因素在起作用；其次是因为不知道起作用的因素之间是怎么关联、怎么互动；最后是因为不知道系统的稳定性是否会随着环境的变化而变化，以及影响因素之间的关系是否发生变化。

如果我们将无法处理的复杂问题拆解成一个个简单的、可解决的问题单元，然后再对这些简单的小问题进行解决，最终就可以一步一步把问题完全解决。这种思维框架就称作结构性思维，它可以将信息要素从无效转化为有序，提炼核心要点，将信息转化为有结构的知识，能够帮助我们更全面的地思考问题，让我们的大脑在思考时，将复杂的信息进行梳理归类，并对问题进行拆解剖析，深入思考问题的本质。

为什么结构性思维可以帮我们解决复杂问题？因为思维的过程就是不断的建立算法、提高算法的质量。

数据进来，算法走一遍，产生质量更高的算法；然后数据再进来，算法再走一遍，产生更新更强的算法......这个过程的一个特点是，虽然遇到的问题和数据千变万化，但是最终会产生一个整体框架，这就是“超级结构”。

这是一个跨学科、多维度、对所有现实现象都适用的统一的思维体系。随着数据的增加，经验的积累，算法会更新迭代，这个“超级结构”也会不断增大。

并且，这种思维方式适用于任何场景。可以把它用到生活和工作的任何一个时候，对任何事物进行观察和分析。

拥有结构性思维会把零散、无序的信息，加工成系统、有序的信息，便于我们系统思考，可以快速洞悉现实事物的本质，用比较全面的视角来看问题，从而提升认知、高效工作、正确决策，更有助于实现自我目标。

通过结构性思维建立有效“超级结构”的思想者，和普通人比起来，往往可以迅速、全面地对复杂问题进行分析，并指出核心问题。围绕核心问题寻找有效的新数据，不断逼近事物真相。

二、结构性思维可以做什么？

结构性思维是解决复杂问题的一个有效方法论。

我们可以做一个小测验，尝试用10秒钟记住下面20个数字。

是不是感觉很难？很多人应该都记不住。

换一种方式，让你同样记住下面的这20个数字，再试试能否记住？

是不是觉得很简单，别说3秒钟，1秒钟也可以。事实上，这是两组同样的数字，只是排列方式不一样，第一组是无序的，第二组有序的（有结构），也更有规律。

为什么你很难记住第一组却能够轻松记住第二组呢？更符合我们大脑的使用习惯。

我们的大脑，在处理信息的时候总是遵循两个定律：

1、同一时间不能处理多个信息

2、喜欢捕捉有规律的信息

结构性思维就是帮助我们让知识结构，通过一个合适的结构，将碎片化的信息进行整理组合，降低整体复杂度，以减轻大脑的负担，更容易地解决问题达成目标。

当我们的知识有了一定框架后，一旦有新知识进来，就能快速判断它和整个知识体系的关系，把它放到该去的地方，便于以旧学新、快速提取。对于同样的内容，通过结构化思维，有结构、有规律的整理，也可大大提高我们思考的效率，从而让复杂的问题瞬间变得非常容易。

结构性思维可以建立一个清晰、稳定、有序的思考结构，我们学到这个结构之后，知识体系从零散化到系统化，从无序到有序，从低效到高效。搭建架构的能力决定了我们的格局，也决定了我们能够掌控的范围，一旦理解了如何构建结构性思维，问题就能通顺、有序且简单。

举一个简单的例子。

以“田忌赛马”为例，赛事规则是局两胜制，比赛第一局田忌派出了自己的下等马，来对阵齐威王的上等马，结果可想而知，田忌输掉了第一局，齐威王十分得意。第二局，田忌派出了自己的上等马对阵齐威王的中等马。结果，田忌赢了第二局；第三局，田忌派出自己的中等马对阵齐威王的下等马，田忌又赢了第三局，田忌第一次在赛马比赛中战胜了齐威王。田忌赢在“术”，利用双方信息不对称的特殊场景下出奇制胜。

不难知道，对手每一个档次的马比田忌的马精良跑得快，更有竞争力，对手团队其实是拥有无可非议的可持续竞争优势，但是田忌胜在“术”，可以立刻从已有的结构框架中，排除零乱信息，搭建双方信息不对称的特殊场景，最终出奇制胜。

这也是高手区别于普通人真正的秘诀。

三、如何建立结构性思维？

结构性思维要求我们具备三个能力：跨界能力、抽象能力、组织思维能力。

其一，积累

结构性思维一定是跨学科的、多维度的。

建立结构性思维的第一要求就是知识面要广，太“专”的专家是无法担负起解决复杂问题的主导责任的。例如一个公司的会计，账记得再准确，离CFO也有很大距离，因为他不知道手里的账本和财务的其它职能之间的关系。CFO的财务水平再高，离CEO也有一定距离，因为他不知道财务和公司其它职能部门之间的关系。公司里层级越高的决策者，需要越广的知识面。

其二，提炼

人脑的存储容量和运算能力是有限的，我们要记住一些事情、处理一些事情，就必须通过忘掉其它的事情腾出精力。因此第二个要求就是需要我们在学习每一门科目的过程中，取其精华，去其糟粕，把重要的、结构性的知识点保留下来，同时把次要的、特殊的知识点忘掉。这个过程是个抽象的过程，是一个把书变薄的过程。

其三，结构化

这样，有了每一门学科带来的结构性知识点，就需要把所有这些知识点都关联起来，建立一个“超级结构”。在此过程中我们会发现学科之间实际上有着很大的相关性。

其四，回归本质

一旦建立起“超级结构”，就需要时刻把它拿出来应用。遇到任何挑战，都应该把“超级结构”拿出来过一遍。这个过程实际上和人工智能系统非常相似：系统的算法一开始以过往的经验知识为基础，或者通过大量实验数据建立起初步模型，然后我们把初始算法拿到实践中去检验，通过实践中的数据我们可以提高算法的准确度和稳定性，然后再拿到实践中去经受检验，无限循环。

这样做，可以帮助我们巩固“超级结构”在头脑中的新鲜感，时刻做出快速反应，还能保证看待问题时的全面性和准确性。这个建立起来的“超级结构”不可能全面，或者完全正确，在面对新问题，新挑战下，我们就可以发现“超级结构”中的偏差和漏洞，来修正这个“超级结构”。