李彦宏向「反馈」要创新

过去一年，AIGC从崭露头角到迅速火爆只不过用了短短数月，技术的飞速变化引燃了人们对于AIGC的热情，以至于2022年被外界称为AIGC元年。

先是在5月，Disco Diffusion和DALLE2在海外掀起AI作画风潮；6月，百度率先把AI作画的火苗引向了中国，引发国内用户对于AIGC的关注；8月，美国科罗拉多州博览会的一项艺术比赛中，AI绘画工具midjourney创作的画作《太空歌剧院》获得了艺术比赛的第一名，令业内哗然，也让AIGC相关产品如雨后春笋般迅速迸发。

到了11月，ChatGPT的出圈更是将AIGC爆发的论调引向高潮。在海外，微软正致力于把ChatGPT整合进自家的搜索引擎必应Bing。届时，搜索引擎会直接向用户回答完整的句子。

把视线拉回到国内市场，1月10日，百度在其一年一度的Create大会上打造了首个“人机共创大会”，至此，百度已将AIGC深入应用到多种环节。

例如，其发布的全球首个独立元宇宙解决方案——希壤元宇宙底座MetaStack，基于一系列元宇宙组件化基础设施和一站式开发平台，可大幅缩减元宇宙平台开发成本和时间。创造性的极大降低了元宇宙的开发门槛。

至此，在海内外，以百度、微软为代表的全球科技公司正在通过技术创新，构建起一个全新的时代。

正如李彦宏在本次大会上所言，“如果让我来判断第四次科技革命的标志，我认为是深度学习算法。这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，是比很多人想象的要更大的。”

01、人机共创新模式，百度开启新时代

今天，AIGC已经可以无处不在。

本次Create大会一开场，熟悉的数字人面孔希加加就用跑酷的方式，带领人们的视线穿梭于不同形态的AIGC内容——一首歌、一幅画、一支视频，过去AI从理解文字、图片和视频，开始可以自动生成这一切。

为了达成这样的目标，百度曾在2022年做出过多个实验——数字人度晓晓发布的MV《启航星》，其作画、作词、作曲，全部由AI一手操刀。这也是百度AIGC实验的一个重要集成表现。此外，度晓晓还挑战过高考作文，结果用短短40秒直接写出了40篇，得分也居于前列。

AIGC本质上就是一种“人机共创”新模式，其精妙之处就在于，以十分之一的成本、百倍千倍的生产速度，创造出的内容却可以拥有独特价值和独立视角。

提及AIGC的开端，最早可以追溯到1964年间，全球首个聊天机器人——Eliza的诞生。从Eliza到ChatGPT，彰显的正是计算机计算能力的指数级跨越。据披露，ChatGPT有着多达1750亿个模型参数。而GPT-3.5主要在微软Azure AI超算基础设施上进行运算训练，总算力消耗已经达到了约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。

和ChatGPT背后有微软的超强运算力支持相似，百度能够开启人机共创时代的前提是，其同样具备超强的运算能力基础。而这还要依托于百度在多年前就开始投入的文心大模型。

例如，这一次在大会现场被重点关注的文心ERNIE 3.0 Zeus，百度将其通俗的概括为“天才编剧”。这个模型吸纳了极其大量的数据，且题材丰富——百科、小说、新闻、戏剧与诗歌，并且该模型还通过在百余种不同形式的通用知识和专门知识的学习，显著提升了模型的泛化能力，最终成为了一个名副其实的“通才”。

文心 ERNIE-ViLG 2.0则被定义为美术师、插画师，可以根据一句话或一段文字描述，生成一幅精美的画作。为此，百度提出了知识增强的扩散模型，并在模型学习的过程中，引入语言、视觉等多源知识，指引模型更加关注文本和图像中的核心语义元素，实现精准的细粒度语义控制。

百度飞桨文心一格根据歌词自动生成 MV 画面

事实上除了写文章、作画，文心大模型现在还能支持视频内容生成与编辑技术。

毫无疑问，2022年以来，AIGC话题的频繁出圈，让大众首次对AIGC有了初步印象。现在，随着以微软、百度为代表的科技企业的大力普及与基础设施应用的推出，AIGC应用的门槛也进一步被降低。

眼下，AIGC已然走到了一个新的岔路口。

02、反馈驱动创新，百度十年磨一剑

当然，AIGC只是百度硬核之处体现的一个方面。

百度的技术基因缘起于23年前。2000年时李彦宏回国创立百度，其一路发展所带来价值并非一家企业或者个人的成功。他将第三代搜索技术带给当时国内的互联网原住民使用，与此同时，也一定程度上助推了后续中文互联网的成熟。

过去多年间，百度集纳了无数行业大拿，也构建起其最初的技术城墙，并最终让百度坐稳了中文搜索引擎的宝座。

2010年，在硬核技术尚属萌芽时期，百度就毅然踏入了人工智能这条当时看来尚未可知的河流，并在此后多年间，开始了长期以往的投入。到2020年时，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中国内专利5712件，位列中国第一。

为技术信仰持续投入是否值得，如人饮水，冷暖自知。过去多年间，这种情绪的起起落落恐怕只有当事人自己知道。

但在本次大会现场，李彦宏举的一个例子却颇为有意思。有科学家做过一个思想实验：把魔方打乱，交给一个盲人进行还原，假设盲人每秒转动一次，他需要137亿年才能复原魔方。但如果盲人每转动一次魔方，就有人向他做一次反馈，盲人只需要两分半钟的时间就可以把魔方复原。

通过这个例子，李彦宏总结出了一个观点：反馈驱动创新。

“百度昆仑芯片在AI芯片中性能非常领先，这是因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。这就是一个典型的案例，大规模的真实反馈，驱动了创新”，李彦宏表示。

昆仑芯AI芯片

这其实也是在真实反映，过去多年间百度在AI领域的持续投入，通过投向社会并持续不断的获得反馈，这不仅使得百度在AI领域正在迈入一个全新的爆发阶段，也在不断降低百度为技术投入的边际成本。

人们已经习惯了百度在Create大会上带来的技术惊喜，今年的Create让外界感受到百度的信心愈发坚定了。

这些案例便是有力的佐证：在智慧出行领域，百度研发出了在世界范围内、在全行业、第一个能在手机上实现纯软件方案回声消除的技术，实现自由语音交互；通过车路一体的BEV自动驾驶感知方案，为智慧出行装上了真正的“千里眼”；搜索领域的两大杀手锏“知一”和“千流”，知一，让百度搜索知于一而万事通，让百度更懂用户；千流，让百度千亿级索引千流归海，各行其道，让每一个优质内容，得到最有效分发，让每一个用户更快得到答案。

前文提到的希壤元宇宙底座MetaStack，是行业内、乃至全球首个独立元宇宙解决方案，可以帮助品牌极大压缩元宇宙开发周期，最短可压缩到40天。

除此之外还有量子计算、人工智能科学计算和超大规模图学习训练技术、新一代百度太行·计算架构、全新升级AI大底座的核心IaaS层产品百度百舸2.0……某种程度上看，百度点燃了技术的星星之火。

虽然短期内，这些技术仍处于迭代进程中，但值得让行业内外兴奋的是，这些突破性的研究已经在进行中。

03、AI技术应用门槛不断降低，开发者迎来黄金十年

2021年的Create大会上，李彦宏曾说过，“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”。今年，他又重申了这个观点，并且再次表明了对技术投入的决心。

人工智能行业在过去多年间始终面临着起起落落，也捱过了无数个“至暗时刻”。商业化困局一直是压在每个技术从业者心头的一座大山。但好在，这个困难在今年看到了一丝曙光。AI应用正在千行百业落地，越来越多标准化的解决方案正在实现突破。

全球范围内的技术从业者普遍认为，人工智能仍旧会是2023年科技行业的绝对主角。由于人工智能的实用性，其落地应用将切实推动社会进步，而不是单纯的成为一个风口、一种资本角逐下的名利表现。

马克斯·普朗克研究所（Max Planck Institute）的一位科学家直言：“人工智能将改变医学，改变研究，改变生物工程。它将改变一切。”

况且，2022年在微软、谷歌、百度等技术公司的投入下，包括Dall-E、Midjourney 、Stable Diffusion等多种不同的图像生成人工智能相继面世。在许多领域，他们已经取代了人工，高效且低成本的完成了许多工作。

在大会上，李彦宏再度明确表示，百度将一如既往为社会、为产业培养AI人才。“三年前，我们宣布五年内为社会培养500万AI人才，目前已培养了超过300万。未来，百度会投入更多资源，与各位开发者们一道，为中国AI的发展尽我们最大的努力。”

与此同时，百度还会持续为高校教师赋能，继续培育AI相关专业教师；在大国智匠人才培养计划中，为高职院校提供一个覆盖教师、学生群体，集培训、实践学习、项目孵化等于一体的"综合治理"方案；最后，继续举办和AI相关的三大竞赛，并拿出百度奖学金，继续作为国内AI领域资助金额与含金量最高的学术奖学金之一。

站在今天看未来，以百度为代表的全球科技企业对技术信仰的持续投入，将成为行业发展的最大动能。

当然，这种投入不会是一蹴而就的，我们仍需要等待，等待技术奇点的降临。

李彦宏用“危机和希望”为关键词，在百度AI作画平台一格上，由人工智能自动生成了一幅画——生机勃勃的新生命已经破冰而出，然而寒冷还没有完全褪去。“所有伟大的企业、伟大的创造者也是一样，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力”，李彦宏在大会现场如是表达。

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