沸点资本姚亚平:未来优秀的公司,都至少具备2个要素

2020-12-05

来源丨投资人说(微信号:touzirenshuo

作者丨刘小倩

编辑丨轻眉

 

近日,沸点资本创始合伙人姚亚平接受了投资人说(touzirenshuo)专访,以下是核心观点概括:
 

1、工业互联网需要智能机器识别能力将物理世界数据化,进而基于数据的智能化;

  

2、时代迎来了一个大趋势——数据智能,沸点资本将大力投资那些能够拥有并累积数据、且基于云端数据形成智能决策的产品模式;

  

3、出钱的投资人不是甲方,挣钱的创业者也不是甲方,所有人应当有乙方思维,虚心使人进步;

  

4、对于今天的中国而言,美国的科技、日韩的生活方式都是榜样,但单一他国没有借鉴意义,我们已经在世界前沿走出了独特的路。

 
创业新基金取名为沸点之际,姚亚平希望他们能跟创业者一起,激情燃烧到沸腾的那个点,延续他们曾在高原资本的狙击手打法。
 

高原资本入华10年,其中约50%投资额通过IPO实现回报,18%投资额通过5倍以上的并购退出,作为一个60%项目是A轮的早期VC,无论从成功率还是回报率来讲,都确实很有沸点,毕竟这意味着拿了沸点钱的项目有70%不是IPO就是高价被并购。

  

“惟不贪杯。”姚亚平总结道,乍看姚亚平,他身上有很浓厚的学者气息,仔细接触后又发现,他是一位有过古惑仔经历擅长搏击格斗的老banker。这种结合让他形成了独特的犀利打法,谋定而后动,在别人不敢出手的时机,聚焦高确定性的趋势,并ALL IN。

  

目前,沸点资本投资的明星项目有奇安信(科创板IPO)、爱学习教育集团(高思教育)、微云智能、云迹科技、团车(NASDAQ:TC)、小黑鱼科技、克拉克拉、有戏电影酒店等。

  

十几年的投资经验让他意识到,创业者需要盲目乐观,投资人需要有逻辑的想象力。

  

“投资人说”尊重每一个有价值的认知,并希望这些深度思想被更多人看见。

 

市场出现2大趋势
 

工业机器人取代人类肌肉工作,已经成为共识。接下来我们要思考的是,如何让机器具备意识,替代大脑,即让数据智能化。

  

市面上的大部分公司,都可以用三个维度来划分:数据化、网络化、智能化。我深入研究后发现,几乎所有优秀的公司,至少具备其中2个要素。
 

以抖音为例,大家就能更好地理解这些维度的含义。当我们观看抖音视频时,如果偏好一类剧情,我们会看完这则短视频,甚至反复观看。反之,则会迅速上滑。基于停留时长和观看次数等,抖音后台能够迅速分析出单个用户可能感兴趣的点,并进行相关推送。这就是数据化和智能化的体现。

  

网络化方面,用户每在抖音上发布一则短视频,抖音平台也能获得相应回报。所以,这个公司完整具备了3点要素,是一个投入产出比非常高的公司,也发展得很快。

  

要素沉淀使得这类平台愈发了解用户,用户也青睐更懂自己的平台,因偏好触发的马太效应革命由此展开,强者越强。

  

实际上,这3点要素背后是科技发展的缩影。科技的进步可以分成两类:一类是生产力的提升,用机器替代人工,用工业机器人来替代人力肌肉;另一类是让效率提升、成本下降,用AI和大数据来替代人的思考。

  

前者出现在机械工业时代,日本发那科(工业机器人四大家族之一,其余三家为,瑞士ABB、德国库卡、日本安川)的市值2019年已经高达500亿美元。像这样的公司还有很多,过去两百年间,全世界的工业化都已经发展完善,工业机器人取代人类肌肉工作,已经成为共识。

  

接下来我们要思考的是,如何让机器具备意识,替代大脑,即让数据智能化?

  

以前的机器人只能在固定程序下做固定动作,如把传送带上摆放整齐的螺丝钉安装在机器的固定位置上。现在的机器人则可以通过数据智能操纵机械手臂,把传送带上四处散落的螺丝钉一一对应安装上机器。

  

国内技术的发展足以支撑这种可能性。现在已经到了这样一个时间节点,工业互联网将物理世界数据化,利用这些数据做智能分析,让机器具备意识,从而自主判断这个世界。

  

这个表格可以代表我们今天重点谈论的市场即将出现的2大趋势。

  

 

数据化—智能化—行业解决方案—商业

 

这类公司的核心是找到切入的细分应用场景。我们投资的微云智能找到了义齿行业场景,云迹科技找到了酒店场景,都取得了很好的发展。

  

我们先来说说第一类的公司,即数据化—智能化—行业解决方案—商业化,它们的核心是找到产品能够切入的细分应用场景,我们也更偏向投资拥有核心元器件和行业解决方案的公司。在这个过程中,初创公司还要积攒数据,进行智能化,从而达到商业化盈利目的。

  

微云智能和云迹科技就是2个很好的代表。

  

微云智能是以机器人和人工智能为核心技术生产制造义齿产品的医疗智能公司,拥有自己的云端大脑决策系统和智能机器人末端,以及智能工厂。公司利用数据智能,可在48小时内完成产品交付,缩短单品90%的生产时间,节省80%的人力,沸点曾在2019年独家领投A轮1亿人民币资金。

 

它的做法从全球购买最顶级“眼睛”“胳膊””等元器件,生产独特生产能力的“手”,并在此基础上自主研发集成一个“大脑”控制系统。利用独特的点云技术将口腔扫描的电子图像进行拼合,让AI学习人的口腔特征智能预测牙齿矫正或修复的未来可能走向,这在以前没有海量数据是很难实现的。微云再通过自己的云生产工厂,用机器人机械臂去调动智能机床制造义齿等产品。

 

义齿行业对售后要求很高,这使得各义齿公司都分散在各个区域,无法规模化扩张。微云智能瞄准了这一特性,在每一个城市中心建立互联网工厂,降低复制壁垒,让边界变得可持续。

  

扩大的用户服务半径带来了更大的用户基数,进一步丰富的数据厚度,引导智能化。

  

而这些数据,又能辅助正畸生意,从而扩大应用场景,建立更高的壁垒,构建独一无二的核心竞争力,这就是一个很好的数据智能化应用例子,实现了高效闭环。

  

2019年初,沸点还决定投资了一家服务机器人和智能酒店运营平台——云迹科技。除了用机器人节约人力,锁定酒店电商场景,云迹通过“机器人+线上商城+无人货柜”,形成从线上下单到机器人取货配送的智能闭环。

 

在酒店业,400个房间至少需要5个服务人员跑腿,日常送餐、送牙刷、送水、送零食等。云迹科技找到了这个场景后,直接接管酒店的客服系统。收到用户电话语音或者微信扫码需求信息后,机器人可以从仓库自取相应物品,并坐电梯上楼,将物品转交给用户。这套机器人还可以对接外卖平台,按单收费获取利润的同时,还能掌握消费者的住店和消费数据。

  

我们发现,在其他场合无法被验证的无人零售,在酒店业初步构建正向循环圈。数据智能逐渐在各个领域开出花一定是未来的趋势。

  

行业解决方案—数据化—智能化—商业化

  

这类公司的核心是通过产品积攒数据,进行智能分析,并商业化。这类公司的成长周期会很慢,但成长价值可观。

  

第二类公司,即行业解决方案—数据化—智能化—商业化,他的核心在于通过产品积攒数据,分析和开发这些数据,打通商业化。这个周期会很漫长,因为只有历经时间沉淀,追踪数据的丰富性和个人的准确性才能再上一个台阶。而公司一旦做大,价值难以想象。

  

为了得出这个结论,我们走过很多弯路。去年,我们看SaaS行业时,侧重点在于表面逻辑,哪套系统能够帮助企业提高收入、降低成本、提升效率等,但今年随着团队的深入研究探索,我们把重点放在了谁能够积攒数据,并有能力利用数据做智能化模型。

  

我看过一家美国公司,它的业务模式是基于领英里面的数据来进行商业化。在美国,很多人都会在领英上公开自己的职位和联系方式,这家公司利用技术把所有的个人信息从领英上复制下来,然后去还原一家公司的组织框架。当你想找阿里巴巴谈业务,可以直接找到对应的业务线负责人,及公开联系方式。

  

利用领英积攒数据,并导流至自己的平台,然后利用数据化和智能化,从而去商业化。这是趋势,我们也一直在看这类能够拥有数据且不断累积的公司,并持续投资。

  

 

沸点投资的爱学习教育是一个很重要的代表,前两周刚刚宣布获得了GIC领投的近2亿美元融资。它原来是一所线下培训学校,最初的种子用户大部分来自学而思。这说明,它的教学能力,已经被市场验证。

  

然而,线下老师始终存在局限性,复制难度大。近几年,高思也在一直变革,借助网课和双师延伸公司的网络化。在智能化方面,2018年,爱学习成立“AI Lab”,着力打造“爱学习AI大脑”,覆盖多角色、全场景,拥有多项人工智能分析领域的尖端技术。

  

克拉克拉则是另外一个验证我们有想象力的产物。今日头条取代了400个城市的400份报纸,爱优腾取代了电视,按此逻辑推算,广播是不是也会被取代?

  

随着人群细分化,我们相信未来一定会出现属于年轻年龄段的广播。克拉克拉是一个主打95后娱乐互动内容,社区内覆盖直播、短视频、对话小说等多个栏目的公司。沸点在克拉产品刚上线的时候就因为看到一个数据化替代的趋势而投资他们,现在公司已经数亿收入了。

  

后台数据指出90%的用户为女性,克拉克拉便进行智能化调整,新增广播剧,将女生常驻的晋江、起点、七猫等平台的小说转化为广播剧,还为其添加漫画图,为用户带来更好的使用体验。

 

创业者和投资人都要有乙方心态

  

行业没有ready的赛道,创业者的商业化能力处于优先级位置;行业已经ready的赛道,硬核的产品成为王者。

  

在调研项目的过程中,我们一般会从四个角度来分析:

  

第一,你解决了什么问题?这个问题是用户的痛点、痒点还是爽点?

  

第二,这个市场有多大?是增量市场还是存量市场?如果是增量市场,该如何打开局面,怎么去验证市场的真伪性?如果是存量市场,如何抢占市场份额,主攻成本、效率、服务的哪一项?

  

第三,为什么是你?你有什么能力做成事?

  

第四,你打算怎么做?

  


 

  

细化至上文提到的2个方向。

  

对于以解决方案为核心的赛道,创业者的商业化能力考察处于优先级位置。因为该行业还没有ready,技术前沿都靠学习全球领先的paper,第一梯队差距有限,所以我们重点考察创业者如何寻找应用场景,用什么样的方法寻找应用场景,以及之前是否有踩过坑并迅速走出来,到踩新坑的经验。

  

一方面,创业公司要有乙方思维,不停地理解客户需求。因为客户并不知道机器人的使用场景,创业者也不知道机器人能进入哪些环节。我认为愿意俯下身子去做这件事,本身就是一件非常重要的事。

  

另一方面,创业公司的产品要足够硬核,具备解决问题的能力。

  

对于以产品能积攒数据为核心的赛道,则对创业者有了相反的要求。在这部分,创业者首先必须是一位优秀的产品经理,可以找到优秀技术人员将其实现,再负责销售,最后才是商业化。

  

伟大的公司都曾越过深沟险壑,有喜有忧,重生成为了他们的主旋律。优秀投资人的陪跑也变得格外重要。

  

我一直在坚守2个原则:

  

首先,投资人需要有清晰的定位,不随意对公司指手画脚。赛手一手开拓公司,亲遇多重困境,且都是投资人无法想象的。他们在茫茫黑夜中走路,自己都不知道下一脚是深渊还是平地。所以创业者要盲目乐观,投资人要多鼓励创业者去尝试。

  

很多投资人投完公司后,只通过董事会和财报去理解公司,而不理解这个公司的业务变化。沸点希望能够参与到公司的业务,帮公司推荐更多客户、合适的人才等。基于持续性的业务理解,为其提出的建议才有可能更正确。

  

其次,投资人要有乙方心态,尽最大能力服务他人,投资人必须是一位非常好的领航员。很多创业者都是第一次创业,不及投资人视野开阔。投资人需要把之前累积的经验和资源告诉大家。

  

你求别人,是为了挣别人的钱。别人求你,是别人想挣你的钱,世界上, 所有的爷爷都是从孙子成长起来,也不是所有的孙子都能当上爷爷。 不是出钱的投资人就是甲方,也不是挣钱的创业者就是甲方,我希望所有人能有胸怀若谷的心态。

  

Copy to China到to China Copy今天的中国拥有了一个完完全全的新面貌,它从游离于美、日之间,到拥有属于自己的独特个性,他国经验开始失去借鉴意义。

  

过去,我们总说copy to China,几乎所有知名互联网应用都可以在美国找到它的影子,大部分消费产品都能在日本找到它的影子。

  

这源于中国和美、日的相似性。

  

中国和美国很相似,从文化形态上来讲,美国过去有美国梦,今天中国有中国梦。这两个国家都相信知识改变命运,努力能够带来阶级的跨越。

  

此外,这两个国家人口众多,单一体量大,拥有大国民心态。比如,一个细分赛道方向能够在美国做到1万亿市场,那么就能在中国做到8000亿。

  

这使得在中国创业是一件非常幸运的事。腾讯只做中国市场达成的体量,相当于Facebook占到除了中国以外的世界市场的规模。

  

在人口密度、生活习性、家庭属性和市场竞争方面,中国与日本有很多的共同性,不过你会发现因为日本和韩国的小国民的心态很强。

  

但最近正在发生一些微妙变化,游走在美国和日本之间的中国,开始长出独立形态,并散发光芒,to China Copy(到中国复制)兴起。

  

中国有最大的消费市场,最完整的供应链,底层技术的提升让中国开始领先于世界。这些优势条件,意味着凡是出新品,国内创业者能够找到更多的场景去做验证,而在验证的过程中,成本也会被摊薄,但凡抢占一小部分市场,公司就能活得很好。

  

市场是已经被验证的。

  

中国没有经历ERP时代,便直达钉钉时代。上世纪80年代,美国开始没有新增劳动力,他们想办法向管理要效益,出现了ERP公司。而中国的企业没有经历过这个阶段,以前是QQ群解决问题,现在是钉钉解决问题。

  

中国没有信用卡时代,但直达花呗时代。70年代,美国还是世界上储蓄率最高的国家,但在80、90年代开始持续下降,并进入信用卡时代,大家开始提前消费。中国也是如此,我们现在的储蓄率快速下降,中国银行用了20年的时间,才推出8000多万张信用卡,但我们的花呗瞬间就触达几亿用户了。

  

今天的中国已经有了自己独特的个性,并走在了世界前沿。我们不再需要借鉴他国经验,因为我们本身就在前面探路,再进一步则是无人区。对创业者来说,当下的中国拥有了最好的创业环境。

 

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