豆包手机撞围墙，151款应用拒绝接入；月之暗面IPO前，要先和解丨AI周刊

以下是10月9日-10月15日AI看点：

①“AI+”落地写入重磅文件
②跨界！巨头自研大模型
③谷歌旗舰模型全球开放
④大模型开服垂域：石化
⑤宁德时代加码DeepSeek

中央印发新质生产力意见

全面实施“人工智能+”行动

10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，围绕科技创新、产业创新、发展方式、体制机制、人才工作五方面提出19项重点举措，明确全面实施“人工智能+”行动。文件要求推进人工智能对传统产业的改造，加快智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端的场景应用；因地制宜、分业施策布局国家人工智能行业应用中试基地和高价值应用场景，强化算力、算法、数据的高效供给。文件同时提出构建技术监测、风险预警、应急响应体系，并要求各地严禁借发展新质生产力之名违规滥用政策，对盲目投资造成重大损失者严肃追责。>>>点击查看详情

工信部征集

首批“AI+制造”行业标准立项建议

制造业的AI应用，要开始有统一标尺了。工信部人工智能标准化技术委员会WG10“AI+制造”工作组近日发布通知，公开征集第一批行业标准立项建议，截止2026年10月20日，逾期纳入后续批次。立项范围覆盖化工、钢铁、有色、建材、机械、船舶、轻工、纺织等领域，方向含智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链与智能管理；申报单位须为标委会成员单位，具备标准编制能力。此举是落实八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的配套标准供给。对制造企业而言，标准落地将改变采购逻辑：客户更在意模型是否经产线验证、接口是否兼容、异常结果如何处理、责任如何划分。

本地生活巨头跨界自研大模型

近日，米哈游、小米、美团三家非传统AI企业正加速自研大语言模型，加入中国AI大模型竞争。其中米哈游目标两年内跻身国内顶级AI实验室，小米两周前发布最新大语言模型，美团则于今年6月推出升级版模型。三家分别来自游戏、手机汽车、本地生活赛道，均非传统AI厂商。分析认为，游戏、硬件、本地生活巨头同时自研大模型，意味着中国AI大模型竞争已从纯技术公司扩散至多行业头部企业。对传统行业企业而言，这轮扩散的启示在于：模型能力正变成像电力一样可外部获取的基础设施，真正的壁垒回到了行业数据与业务流程本身。

大厂AI硬件密集发布

AI终端进入换代新周期

10月13日成为AI硬件密集发布日：阿里千问发布AI眼镜与AI耳夹式耳机，阶跃星辰推出首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，华为、中兴、vivo、百度等企业也在近期加速产品上新。行业分析认为，2026年人工智能手机、人工智能计算机的销量有望超过非人工智能产品，终端市场正由存量换代进入智能化换代的新周期。值得注意的是，这一轮新品的共同点不再是“把AI功能叠加进旧硬件”，而是让智能体原生嵌入设备：手机内置个人智能体可跨应用自主规划、调度服务，一站式完成订票、办公、视频剪辑、本地生活等多类任务，硬件成为智能体进入真实世界的载体。>>>点击查看详情

151款应用拒绝接入豆包手机助手

AI替用户跨应用操作的路，撞上了生态围墙。10月14日，豆包手机助手宣布《屏幕自动化操作声明协议》30天公示期结束，将逐步放开第三方应用的屏幕自动化操作权限，同时公布151款明确拒绝接入的应用清单。清单涵盖拼多多、Kimi、快手系列、美团系列、小红书、DeepSeek、中国工商银行等，以及淘宝、支付宝等23款阿里系应用，微信、QQ、王者荣耀等65款腾讯系应用，滴滴、去哪儿、百度地图与三大运营商、招商银行也在其中。此前一代预览版因调用系统级权限触发头部应用风控，随后下线金融类App操作功能。对商家而言，AI入口能不能调得动自家服务，主动权并不在自己手里。

千问办公发布电商版Agent

开店周期缩至7天

电商行业二十年形成的运营模式，正被AI重新改写。10月14日，千问办公发布面向电商商家的AI生产力工具“千问办公电商版”并开启邀测，首批上线跨平台经营看板、趋势洞察与卖点分析、爆款素材批量生成、ROI智能优化四项能力。官方披露，其付费用户中20%为电商商家，电商用户周均可完成38项任务，覆盖巡检、经营分析与库存管理。女鞋商家刘祥龙借助AI新开一家3D打印鞋店，开店周期从30至45天压缩至7天，成本从3万至5万元降为几百元Token费用，实现零库存按需生产。产品已接入生意参谋、有赞、千牛、阿里妈妈万相台等工具，后续将上线主动经营，让AI走向主动干活。

豆包灰度上线生活缴费

打通对话直达支付闭环

字节跳动旗下AI助手豆包近日灰度测试生活缴费能力。用户在对话页面直接说出缴纳水费、电费、燃气费等指令，即可唤起缴费卡片，依托抖音支付链路完成交易，这是豆包继对话购物之后打通对话直达支付闭环的又一动作。目前上海区域电费服务暂未开通，北京区域仅开通水费一项。此前9月底豆包已上线多种本地生活服务，开始提供订机票、火车票服务，并支持打车、导航等出行，合作方包括航班管家、高铁管家、曹操出行与百度地图。生活缴费长期是支付宝、微信及各地公用事业机构的基本盘，用户习惯高度稳固，AI应用开始切入这块黏性最高的生活服务场景。

小米披露规模化强化学习训练路线

开源模型登顶

小米MiMo团队近日发布MiMo-V2.6技术报告，披露通过同时扩大训练批量、任务环境与用于评判智能体行为的算力，探索模型持续自我改进的路径。该系列模型于9月22日发布并开源，其中Pro版总参数1.02万亿、单次推理激活420亿，在Artificial Analysis综合智能指数中取得46分，登顶全球开源权重模型第一，单任务成本不到1元人民币，同等智能水平下价格仅为海外模型的二十分之一到六十分之一。训练仅用不到6天、约262万美元，累计约75万条轨迹。小米同步开源超7000个强化学习任务环境和端到端训练框架，把训练方法本身也开放给了行业。

智谱发布

法律垂类智能体模型GLM-Legal

法律这类高门槛专业服务，也开始被垂类智能体改写流程。10月13日，智谱（Z.ai）推出面向法律行业的专用大模型GLM-Legal，底座基于轻量的GLM-5.3-Flash，通过"领域中期训练与强化学习"及Agent Harness协同优化，定位端到端完成合同审查、证据分析、跨境合规等实务，而非单轮问答。在覆盖24类律所真实业务的Harvey LAB评测中，其全任务通过率达19.2%，为开源权重模型第一，较基座提升12.5个百分点；LegalBench得分86.2，接近海外前沿闭源水平。成本上，单条测试约0.15美元，据第三方评测约为同档Gemini 4 Argon的七十分之一。模型配套AutoClaw桌面智能体，已开放企业API公测。对专业服务机构而言，轻量基座叠加领域强化学习，正成为垂类Agent的可复制路径：把专家经验训进模型，让人盯关键判断而非重复劳作。

谷歌Gemini 4 Argon全球开放

限时五折

最强模型不再只向少数人开放。10月14日，谷歌面向全球开发者与企业上线旗舰模型Gemini 4 Argon，可通过AI Studio与Gemini平台API调用，并向Pro、Ultra订阅用户开放。该模型主打软件工程、金融、法律、网络安全等复杂多步骤"深度工作"，单次连续输出上限达100万token，解决长程智能体因输出截断而中断的痛点。限时定价输入2美元、输出10美元每百万token，缓存输入享95%折扣，约为GPT-6 Astra的五分之一，11月30日后翻倍。第三方测评显示其智能指数53分，与GPT-6 Astra持平，幻觉率15%为前十名最低。

浙江一家晶振厂用七个智能体

研发周期从30天缩到3小时

把AI接进强经验依赖的制造环节，浙江金华汇隆晶片摸索出一条中小企业可用路径。这家主营石英晶振的企业打造出由研发、排产下单、预测性维护、质量分析、智能调度、经营决策、节能降碳等7个智能体组成的“超级员工”矩阵。研发人员把复杂需求输入研发智能体，几秒钟即完成参数提取、料号检索、规则核验并自动生成方案，设计效率较传统模式提升80%，方案准确率保持在94%以上；新产品平均研发周期从30天缩短至3小时，新手工程师培养周期由1年缩至3个月。该企业在核心易损设备加装传感器建立数字孪生模型，实现从“事后维修”到“事前预警”的转变，已获评省级“未来工厂”。

福建泉州纺织用AI验布

0.1毫米级瑕疵也逃不掉

劳动密集型的纺织业，正把最依赖眼力的质检环节交给机器。福建电信在泉州落地的“5G+AI”视觉验布系统，可识别20余类面料瑕疵，捕捉0.1毫米级缺陷，检出率突破90%，检测速度达60米每分钟。过去老师傅盯布盯到眼花，现在机器24小时不眨眼，检测、反馈、优化形成闭环。联兴发、德奥针织、鹏泰服饰等企业把“老师傅经验”沉淀成“产线算法”，人均效率上去了，次品率下来了。据中国电信披露，其已打造110余款行业大模型、350余个行业专属智能体，覆盖工业、政务、医疗、教育、文旅、乡村等十余个领域，服务行业客户超3.7万家。

浪潮海若大模型正式开服

石化大修周期延长至三年半

石化这类高危、长周期运行的行业，开始用垂域模型算大账。10月15日，浪潮海若大模型正式开放服务，企业可直接本地部署这套为行业而生的模型。海若是山东首个通过中央网信办生成式人工智能服务备案的垂域产品，依托标准化大模型生产流水线，把过去90天的行业模型开发周期压缩到20天。在石化场景，它融合工艺机理知识与工厂数十年运行数据，把全厂大修周期从两到三年拉长至三年半，每年为企业省下数千万元；在山东京博集团，智能体开发周期缩短70%、数字员工协作效率提升60%。配套生态已聚集100多家企业与机构，浪潮把落地路径总结为能力就绪、场景落地、业务重构三步。

DeepSeek二轮融资翻倍至千亿

宁德时代加码百亿

国内一级市场今年最大一笔融资正在冲线。据悉，DeepSeek第二轮融资拟募额从500亿元增至约1000亿元，不到半个月翻倍，新老股东出资额约各占一半；规模翻倍未推高估值，投前估值仍约5000亿元。本轮由宁德时代与腾讯领投，宁德时代拟增资约100亿元，较首轮翻倍；新进投资方有石溪资本、中芯聚源、CPE源峰、君联资本、吉利等，多为产业方。公司6月刚完成首轮510亿元融资，两轮累计将破1500亿元。IPO同步提速：已聘中信证券筹备科创板上市，计划最快2026年末递表、2027年挂牌。梁文锋本轮更倾向引入能带来产业链赋能的产业资本。

月之暗面冲刺港股IPO

上市前启动股东和解谈判

筹备赴港上市的月之暗面，正化解创始团队与前东家之间的股权纠纷。10月12日路透社援引知情人士称，创始人杨植麟与CTO张宇韬正与循环智能及其部分投资者进行保密和解谈判，对方寻求相当于月之暗面初始股份10.5%的补偿，按今年6月融资时约300亿美元估值推算，金额可能超过7亿美元。循环智能方面指控两人未经其董事会授权成立月之暗面，并称存有关键大语言模型数据的服务器于2023年4月被转移、部分数据于2024年9月被删除。杨植麟此前否认相关指控。月之暗面已于9月递交香港上市申请，最新一轮私募后估值约500亿美元，计划最早2027年一季度挂牌。

AI重心从“模型有多强”转向“能不能办成事、办得便宜、办得安全”，落地呈两面加一条暗线。

一面是进：办公智能体把开店压到天级、对话助手直接缴费；晶振、布料、石化的环节被智能体重写，研发、瑕疵率、大修周期换算成进财报数字，垂域模型还能本地部署；开源模型开放训练方法，垂类智能体走通“轻量基座+领域强化”路径。

另一面是堵：逾150款应用拒接AI调用，说明能否替你办事不取决于技术、而取决别人让不让进门。

暗线是治理补位：顶层把“人工智能+”行动立起来，制造领域开始立统一标尺，也给“借AI之名盲目投资”划了红线。对企业家，采购标尺从“会不会用”换成“敢不敢让它自己跑”——立住权限、审计、担责。

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