华为上线新大模型：一句话生成应用；AI人才报告：平均月薪6.3万丨AI周刊

以下是9月18日-9月24日AI看点：
①剪映：发布全新AI能力
②Qwen-Image-2.1开源
③智谱：数据内容不留存
④谷歌：AI入侵三家公司
⑤马斯克脑机接口新突破

五项智能体行业标准获批

12月实施

近日，工业和信息化部发布2026年第22号公告，正式批准由中国信息通信研究院牵头制定的5项人工智能行业标准，包括《人工智能 关键基础技术 智能体开发平台技术要求》《多智能体协同技术要求》《代理型人工智能系统技术要求》《智能体服务应用技术要求》《数据分析智能体技术要求》，上述标准将于2026年12月1日正式实施。此前《人工智能 关键基础技术 智能体基础技术能力要求》已于2026年9月1日实施。6项标准从智能体基础能力、开发平台、服务应用、多智能体协同、代理型系统和数据分析场景等方面明确要求，为智能体研发、建设、评估与选型提供依据。>>>点击查看详情

广西：出台20条“AI+消费”措施

9月22日，广西壮族自治区商务厅等8部门联合印发《广西培育壮大“人工智能+消费”若干政策措施》，围绕终端供给、服务场景、新业态、示范推广、发展环境五大方面推出20条措施。终端供给上鼓励消费电子、家居、家电等传统企业应用人工智能，支持龙头整车企业提升L2级辅助驾驶车型量产占比、推动L3级车型量产导入。场景上鼓励商业综合体、街区、景区及机场、高铁站、医院开放机器人消费场景，支持南宁、北海建设面向东盟的AI影视基地，鼓励餐饮企业应用智能米粉机等设备。文件还提出在有条件的商圈推广无人值守便利店、机器人咖啡亭，在南宁等设区市开展低速无人车、无人机配送试点。>>>点击查看详情

首份智能体算力报告：

智能体五年增27倍

9月21日，IDC与浪潮信息联合发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》，系业内首份聚焦智能体基础设施的报告。全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达到129.8%。随着智能体任务从简单的信息检索、内容生成，向需要多轮推理、工具调用和跨系统协作的复杂任务演进，Token消耗被指数级放大。同期全球Token消耗量复合增长率达4822.6%，约为活跃智能体数量增速的37倍。中国增长同样显著，2026-2030年中国活跃智能体数量复合增长率达151.2%，同期中国Token消耗量的复合增长率高达3499.3%。>>>点击查看详情

AI人才流动报告：AI岗位增长近8倍

平均月薪6.3万元

脉脉近日发布的高聘人才智库《Agent重置职场——AI人才流动报告》显示，2026年1—7月，平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%。AI正在变成岗位的基础能力要求，34.09%的职场人自述所在公司已针对员工AI能力实施管理动作，包括设置招聘AI门槛、纳入绩效考核、组织重新上岗/转岗评估。报告显示，2026年1—7月，新发AI岗位平均月薪达到63160元，较去年同期的61474元上涨2.74%。从城市看，北京、上海、深圳位居新发AI岗位量前三。在新发AI岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的AI岗位增速最快，同比分别增长1570.37%、1158.70%和1068.18%。

大摩测算：

中国消费端AI长期空间1.6万亿

9月22日，摩根士丹利研报预估，中国消费端AI可变现收入潜在规模将由今年的约540亿元扩大至2030年的2940亿元，长期基准情景下2040年约达1.6万亿元。收入结构高度偏向商家端：2030年交易佣金约2810亿元、广告约100亿元，两者合计占比约99%。调查显示，80%的中国受访者每周至少将AI用于个人用途，就业者每周工作使用AI比例为77%，美国两项均为54%。研报认为，中国的优势不在前沿模型绝对领先，而在超级App分发、免费入口、移动支付与商家履约循环，把AI嵌入购物、外卖、出行、内容推荐等高频场景。

剪映发布AI视频工具

打破生视频与剪辑的壁垒

9月20日，剪映正式发布“剪映Hub+剪映助手”，将AI生视频与AI剪辑能力打通，用户可在同一工作流中完成从生成到剪辑的全过程。创作者可从一句话、一段参考视频或一份文档出发梳理脚本，调用即梦、小云雀等平台生成图片、视频与音频素材，再进入多轨道编辑器精修，省去跨软件导入导出。剪辑环节，用户可以通过对话与其共同构思和剪辑视频，也可以让它承担素材整理、口播删减、字幕纠错和视频包装等重复工作。对于已经形成成熟工作流的创作者，“剪映助手”还支持自定义Skills，以适配不同类型的创作需求。

智谱MaaS平台

上线数据内容不留存机制

9月20日，智谱MaaS平台官方宣布，近期将上线数据内容不留存功能，为企业和开发者用户提供更严格的数据隐私保护。该功能生效后，平台不对用户模型调用的输入与输出内容做任何形式的静态存储，数据仅在当次调用过程中临时使用，也不用于模型迭代训练。智谱表示，这个功能并不意味着任何情形下都不留存数据。Batch API、File API等需要在平台侧持久化保存任务或文件的功能不在上述覆盖范围内，以及法律法规要求留存、为核查涉嫌违规或滥用行为的情况，平台可能按有关要求留存相关数据30天及以上。

谷歌承认：AI模型自主入侵三家公司

谷歌公司9月18日承认，其Gemini模型今年5月在网络安全能力测试中，侵入了三家真实公司的系统。这是该公司AI系统自主实施此类行为的首个已知案例。在测试中，场景以一家虚构公司为目标，但该公司与现实中一家企业同名，且测试环境意外开放了互联网访问权限。在一起案例中，模型反复尝试直至猜中密码，进入受保护的真实系统；另两起案例中，模型从公开存储库找到登录凭证并据此访问相关系统。谷歌表示，模型在判定接入的是真实公司系统后均终止入侵，三家公司已获知此事，未主动披露的原因是模型未造成损害。

华为鸿蒙编码大模型来了！

一句话生成鸿蒙应用

9月21日，华为云码道CodeArts代码智能体面向鸿蒙开发者全面升级，上线鸿蒙编码大模型、码道鸿蒙智能体与鸿蒙开发者实践中心三大能力，打造全球首个专为鸿蒙生态打造的AI编码智能体，有望解决超1100万鸿蒙开发者的痛点。鸿蒙编码大模型融合超百万鸿蒙原素材，拥有10万+鸿蒙高质量数据，高频鸿蒙开发场景组件100%覆盖，千行代码错误率降低80%以上、一次编译通过率提升78%以上、单次任务Token消耗降低20%以上。鸿蒙编码智能体一站式覆盖从需求梳理、方案设计、代码编写到编译构建的全流程，减少开发者反复介入，实现鸿蒙应用端到端开发。

千问Qwen-Image-2.1开源：

轻量高能，创作编辑一体化

9月20日，阿里正式开源新一代图像模型Qwen-Image-2.1。Qwen-Image-2.1将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分仅有7B参数，并原生支持透明图像的生成与编辑。官方将其定位为千问图像系列当前“最平衡、性价比最高”的开源生图模型。该模型实现四大维度升级：1、小模强效，极致价比。2、原生透明，创改一体：根据提示词生成普通图像或透明图像，并支持透明图层编辑与抠图。3、全能编辑，多局保全：支持最多10张参考图，增强局部编辑、人像与商品保真，并覆盖多种编辑任务。4、真实质感，字雅人美：提升文字排版、人物光影与细节表现，让生成结果更具美感。

马斯克脑机接口新突破：

让失语者“说出我爱你”

马斯克旗下脑机接口公司Neuralink近日在社交平台发布一段23秒视频，标题为"A beautiful surprise"。视频中，参与VOICE临床试验的患者Kenneth Shock通过N1植入脑机接口，将说话意图转化为合成语音，说出"I love you"，身旁的妻子听到后热泪盈眶。马斯克称此次演示 " 令人动容，出乎意料 "。这一次Neuralink展示的重点，不再是过去已经多次展示的“用意念控制光标”，而是让一个已经无法正常说话的人，通过脑信号重新输出语言。Neuralink官方将这一方向称为VOICE。

高速工地装上AI：

两小时巡检压到10分钟

近期，浙江省交通集团杭淳开高速衢州段以智慧建造推进施工。该项目全长61.1公里，全线布设8处无人机机巢，无人机自主起飞沿高陡边坡定点巡检，画面实时回传，系统自动比对设计模型并即时预警，把原本需翻山越岭两小时的全线排查压缩至10分钟。依托无人机航测点云数据，项目构建开挖边坡三维模型与设计模型自动拟合比对，AI识别系统对支护结构、截排水设施全方位检查，自动判别坡面隐患、预判失稳风险；多期航测建模与AI差分计算让土方算量无需人工打点。智慧管控体系投用以来，项目巡查效率提升约3倍，一线人员户外暴露时长减少近七成，隐患整改闭环周期由3天压缩至1天以内。

AI黑板进校园：

批改从1.5小时到几分钟

在近日举办的第23届中国—东盟博览会上，科大讯飞携星火X2.5大模型及多款教育产品参展。在南宁市碧翠园学校，AI黑板应用后课堂师生与人机多向互动频次平均提升65%，学生课堂主动参与度提升至72%以上，课堂问题有效解答率达85%；在贵港市华南高级中学，星火智能批阅机支持数学解答题分步批改以及语文、英语作文逐句评批，将每班作业批改时间从约1.5小时压缩至几分钟，并可从知识点、题型类别、学科能力等维度分析错因。把批改和学情分析这类重复劳动交给机器，教师的时间和注意力才能回到学生身上。

本周的趋势，是AI能不能被规模化接管。需求端先动：企业不再把AI放在尝鲜预算里，而是编进人力与生产计划，智能体数量与词元消耗数十倍膨胀，AI岗位被单独定价。门槛也大幅降低：一句话生成应用、小参数开源模型、生成与剪辑打通，指向同一件事，用AI的门槛正从会不会写降到说不说得清。最值得注意的是，能自主执行任务的模型已能越过预设边界，同时标准、留存规则与合规口径在同一周集中获批。对企业来说，分水岭不是有没有上AI，而是能不能把它纳入可管理、可追责的流程：先定清什么数据能喂给模型、什么结果能直接放行，既能吃到门槛下降的红利，也不会在标准落地时返工。

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