未来已来，纺织业的“AI路”通向何方？

商机速览

02-19 16:25

曾经，设计是纺织业最浪漫的“手工艺术”，如今，AI为其赋予了工业级的精准与效率。在传统设计流程中，设计师往往需要数周时间才能完成花型构思，而AI的出现，让这一切变得不同。

近年来，AI在纺织行业生产领域取得了初步应用，为纺织行业带来了前所未有的发展机遇，纺织与AI的融合已催生三大趋势：首先是材料革命，智能纤维能感知体温、调节透气性，运动服变身“可穿戴空调”；其次是模式颠覆，C2M（用户直连制造）让工厂从“接单者”变为“需求创造者”；还有生态重构，行业正在形成“数据驱动设计-智能柔性生产-精准需求匹配”的新三角。当然，现阶段在人工智能在生产领域的应用中仍面临诸多挑战。

中国纺织工业联合会信息化部主任殷强谈到，在企业层面，大多数企业尚处于数字化转型阶段，管理数字化、设备智能化基础还需进一步提升。

在行业层面，数据在纺织行业内部分散保留，缺乏有效的跨界数据共享和积累，缺少一套对于行业生产领域关键数据广泛认可的数据标准和注释协议，缺乏系统化、大规模的数据收集机制，限制了AI模型的训练效果和精度，限制了AI在行业的进一步应用。

基于AI发展面临的挑战和问题，殷强也提出“3+1”破局法则，数据是新能源，算力是新引擎，算法是新工具，而人才是握住方向盘的人。

他谈到，人工智能为保持发展，可从多方面推进。在典型应用场景上，深化生产优化、智慧检测等技术方案，培育纺织智能工厂并推广，发挥标杆示范作用。关键技术突破方面，依托龙头企业、科研院所，研究关键共性技术，开发智慧配棉等解决方案，突破核心技术，夯实软硬件基础。人才培养上，发挥行业协会作用，整合各方资源，构建“复合型人才”培养体系，建立进修通道，借助产业联盟等力量，举办专题培训。

为了更好地发挥行业创新平台作用，持续推动AI与纺织行业深度融合，中国纺织工业联合会副会长李陵申建议：

一是搭建纺织行业AI创新公共服务平台，深化行业典型应用场景应用；二是完善AI赋能纺织标准体系建设，以标准支撑和引领AI融合创新；三是加强复合型人才培养，为 AI 赋能行业发展提供智力支持。四是强化政策引导与支持，解决 AI 赋能行业发展技术瓶颈。AI不是取代人类的“洪水猛兽”，而是解放创造力的“方舟”。

但数据安全、技术伦理、人才断层等问题仍需警惕——当机器学会思考，人类更要坚守价值判断的制高点。

这场变革没有终点。随着AI、元宇宙、Web3.0的深度融合，或许不久的将来，我们穿的不仅是衣服，更是可交互的“第二皮肤”；布料不仅能保暖，更能监测健康、连接万物。而这一切的起点，正是今天AI 在纺织业种下的那颗智能火种。