人工智能发展跑出“加速度”

在政策支持、市场需求和科技创新的共同推动下，中国人工智能产业呈现出蓬勃发展的态势。随着中国积极推动人工智能与实体经济的深度融合，助力传统产业的转型升级，人工智能将继续深刻改变全球经济和社会格局。

全球人工智能浪潮正劲

中国信息通信研究院日前发布的《人工智能发展报告（2024年）》指出，人工智能正在推动新型工业化向纵深发展，并呈现出“大小模型协同”和“两端快、中间慢”的特点。传统的小模型逐渐成熟，专用智能应用日益普及，而大模型的通用智能应用则处于探索阶段。上海社会科学院等多家机构共同发布的《全球人工智能治理研究报告》分析了全球人工智能治理的现状，提出了构建完善治理体系的目标和行动路径。强调生成式人工智能的普及带来了误用和滥用的风险，全球治理的核心目标是确保人工智能以人为本、智能向善，并总结了10个焦点议题，提出了“一个目标原则、三点原则共识和六条实践路径”以推动全球治理的良性变革。国际电信联盟与德勤联合发布的《人工智能向善影响》报告强调，尽管人工智能技术已被广泛应用，但其潜力尚未完全释放，仍面临投资、合规性、技术专家短缺等多重挑战。报告指出，人工智能在消除贫困、实现零饥饿、改善健康与福祉等方面具有巨大潜力，强调应通过加强标准化建设，更好地服务于可持续发展。

人工智能赋能新型工业化向纵深发展

中国信息通信研究院日前发布了《人工智能发展报告（2024年）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，并呈现出“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段性特征。总体上，以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段。消费侧应用迭代加速，对话式搜索、智能助理等革新功能不断涌现，交互模式向更多模态拓展，并在端侧加速落地，重塑手机等消费电子产品形态。生产侧应用与行业场景融合不断深入，并有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态。“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。

展望未来，《报告》指出，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向，专业大模型、多模态大模型有望加速突破，具备更强规划、决策、执行能力的智能体和“具身智能”成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。此外，随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，并加速向生产制造环节渗透，助力迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。

人工智能在我国多领域蓬勃发展

中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.3亿，占总人口的16.4%。生成式人工智能产业正在迅速发展，产品数量和产业规模不断扩大，已初步构建了较为完整的产业体系，产业链涵盖芯片、算法、数据、平台和应用等关键环节。在国际层面，中国国际问题研究院与中国信息通信研究院联合发布的《中国一东盟人工智能发展与治理合作：进展观察和推进建议》报告，探讨了中国与东盟在人工智能领域的合作。报告建议加强发展战略对接和政策沟通，加快技术应用，推动产业融合，联合培育人才，共建开放、包容和可持续的人工智能生态系统。此外，报告还强调了安全和伦理的重要性，呼吁加强人工智能治理对话与合作。《2023全球人工智能创新指数报告》显示，全球人工智能发展中，美中两国处于领先地位。尽管中国在人才培养和科研产出方面取得显著进展，但仍需进一步加强数据开发利用和原始创新能力，以提升在全球竞争中的地位。此外，大模型和生成式人工智能的突破正在加速技术创新，不断推动整个产业的快速发展。

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