国家数据局：促进数据合规流通交易，支持企业AI应用创新

9月27日，国家数据局就《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》公开征求意见。征求意见的时间是2024年9月27日至10月11日。

根据《指导意见》可知，到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业。

在数据技术和产业重点支持方向方面，《指导意见》指出：

支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。

大力发展云计算、边缘计算，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。

加快突破数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通技术，发展数据安全监测预警、数据合规检测、人工智能数据安全等服务业态。

支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。

发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建高质量算力供给体系。

在促进数据合规流通交易方面，《指导意见》提出，鼓励探索多元化数据流通交易方式，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。支持企业贴近市场需求，开发数据产品和服务，通过场内、场外合法合规流通交易数据。

同时，支持有条件的地方设立数据产业投资引导基金，培育数据领域专业性投资机构。

在数字经济时代，数据已成为新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，对经济社会发展产生深远影响。

近年来，我国数据产业迎来了前所未有的发展机遇，展现出蓬勃的生机与活力。

据《数据产业图谱(2024)》的最新统计，2023年我国数据产业规模已突破2万亿元大关，且在过去的四年间（2020-2023年），其年均增长率高达25%，这一增速预示着数据产业正以前所未有的速度扩张，展现出强大的增长动力和巨大的发展潜力。

更为引人注目的是，预计到2030年，我国数据产业规模将进一步扩大至7.5万亿元，这充分表明了数据产业在我国经济发展中的重要地位及广阔前景。

在此背景下，国家数据局的成立无疑为数据产业的发展注入了新的动力。作为数据产业的权威管理机构，国家数据局致力于优化产业布局、培育多元经营主体、强化政策保障等方面的工作，为数据产业的持续健康发展提供了坚实的制度保障。

国家数据局局长刘烈宏多次强调，数据作为新型生产要素，已深度融入经济社会各个领域，成为推动数字经济发展的关键要素。因此，加快构建以数据为驱动力的数字经济体系，离不开一个强健有力的数据产业作为支撑。

为了促进数据产业的快速发展，国家密集出台了一系列政策举措。这些政策不仅涵盖了数据资源的开发开放、流通使用等方面，还涉及算力网建设、数据安全与隐私保护等多个关键环节。

《数据要素×三年行动计划(2024—2026年)》明确提出要扩大公共数据资源供给，为数据产业的发展提供更加丰富的数据资源；《政府工作报告》则要求大力推动数据开发开放和流通使用，打破数据孤岛，促进数据资源的共享与利用；《数字经济2024年工作要点》更是将加快建设全国一体化算力网作为重点工作之一，旨在提升数据处理能力，为数据产业的快速发展提供强有力的技术支撑。

在数据产业与人工智能的融合发展中，大数据与人工智能作为相辅相成的核心技术，共同推动了数据产业的创新和升级。大数据为人工智能提供了海量的数据源和训练素材，使得人工智能模型能够更加精准地进行预测和决策；而人工智能技术的快速发展则反过来促进了大数据的深度挖掘和应用，两者在技术层面的深度融合为数据产业注入了新的活力。

因而，众多企业也纷纷加入到数据产业与人工智能融合发展的浪潮中。

以中国电信为例，该公司通过构建“数链智网(DCAN)”能力体系，不仅打造了高质量的数据集和星海数据智能中台，还为政企客户提供了全流程的数据交易服务。同时，中国电信还依托灵泽2.0数据要素平台，构建了隐私计算能力的基础底座，实现了数据的统一纳管和核心+区域的多级部署能力，进一步推动了数据要素价值的释放。

中国移动和中国联通等通信巨头也在积极布局数据产业与人工智能领域，通过发布大数据平台和政务大数据平台等举措，不断推动数据技术和人工智能技术的深度融合应用。

展望未来，我国数据产业将继续保持快速增长态势。在人工智能等先进技术的支持下，数据产业将不断推动产业创新和升级，为经济社会的高质量发展注入新的动力。

同时，随着数据治理和监管体系的不断完善以及数据安全与隐私保护技术的不断提升，我国数据产业将迎来更加健康、有序的发展环境。

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