TMS 如何实现里面的智能配载？

如今，物流业正在走向智能化和信息化，在这个过程中，物流智能配载等许多问题亟待解决。在本文中，作者将如何设计它 TMS 对系统中的智能配载问题进行了分析和总结，一起来看看。

21 自20世纪以来，随着近年来电子商务行业的兴起，物流业在中国以前所未有的速度发展。现代物流因其信息化、智能化的特点而受到业内人士的高度重视。

我之前做过一些调查，现在物流和仓储都很不合规，其中公路物流中的智能配载在提高物流效率、降低物流运输成本方面发挥着重要作用，而货运车辆的配载问题是实现物流智能配载的关键。

所以如何设计 TMS 系统中的智能配载呢？我将向您讲解过去的工作经验中的设计思路。

一是智能化配载设计难点

组合优化问题： 智能化配载涉及到组合优化问题，需要在有限的资源和多种约束下找到最佳的商品分配方案，这在计算上是复杂的。 组合优化是智能化配载的核心问题之一，即在有限的资源和多种约束下找到最佳的货物分配和配载方案。这是一个 NP 难题，意味着没有一个快速的算法能够找到全局的最优解。所以，为了找到接近最优解的配载方案，需要使用高效的启发算法或近似算法。

大规模数据处理： 需要高效的数据管理和处理工艺来处理大量订单、货物和汽车信息。 装载问题通常需要在即时环境中处理，并面临各种不可预测的动态变化。例如，随着新订单的到来，系统需要具备实时监控和动态管理的能力来满足这些变化。

繁杂约束： 为了保证配载方案的合法性和安全性，考虑到法律法规、路面限制、车辆特性、货物特性等各种约束，这些约束可能相互交织，增强了智能配载问题的复杂性。

多样化需求：不同的行业和企业有不同的配载需求，可能涉及到不同种类的商品、不同种类的车辆和不同种类的约束。因此，智能配载系统需要高度的可配置性和定制性，以满足多样性的需求。

二是智能化配载设计要点

1. 数据集成

第一，需要将所有相关数据集成到一起 TMS 包括订单详情、货物信息、仓储信息、货位信息、汽车信息、配送地址、交通信息等。对于智能配载来说，这些数据的完整性和准确性尤为重要。

2. 满载为先的核心原则

在业务设计智能配载算法的基础上，满载始终是我们智能配载所需要实现的原则。满载配载可以更充分地利用运输工具的容量，保证运输资源的高效利用。这有助于减少资源浪费，最大限度地提高物流效率。为了实现更少的运输频率和更多的物流运输成本，降低操作的复杂性，降低成本，提高效率，可以实现。

3. 规划算法

用智能算法规划货物的最佳配载方案。常见的算法包括贪婪算法、遗传算法、模拟退火算法等。产品经理在使用算法时应该与开发人员沟通和交流。算法是智能配载的关键，在保证满载第一的前提下，不断完善算法。算法需要结合货物体积、重量、运输时间窗口、车辆容量、货位各种因素，以及优先考虑。

4. 基于业务

目前物流运输行业的运输货物种类繁多，运输类型复杂，需要对当前业务进行不断的优化迭代和更新，区分零担全车业务。例如，当货物的类型增加了对配载的额外要求时，智能配载策略需要相应的变化。

面对不同复杂的业务场景，智能配载方案可以不断优化迭代，最终可以形成多种策略，用户可以自己选择适应策略。就像今天的高德地图一样，它不仅会给出一条路线，还会根据用户的各种需求给出各种智能调度方案，智能配载也是如此。

一个高效的 TMS 该系统的智能配载功能大大提高了货物配载的效率。它可以帮助企业降低成本，帮助组织更好地管理供应链和物流活动，从原有的调车调度到实现标准化、满载率高转化的核心功能。

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