未来已来！边缘计算正在改变生产和生活

边缘这个词在物联网的世界里被赋予了新的定义，特指在设备端的附近，所以根据字面定义，边缘计算即在设备端附近产生的计算。

云计算和边缘计算通常会被用来做比较，那么，既然有了云计算，为何还要有边缘计算？

大家都熟悉云计算，它有着许多的特点：有着庞大的计算能力，海量存储能力，通过不同的软件工具，可以构建多种应用，我们在使用的许多APP，本质上都是依赖各种各样的云计算技术，比如视频直播平台，电子商务平台。

边缘计算改变了原先大型任务在中心节点进行分析处理的模式，将其分解为多个更易解决的子任务，并在服务终端就近处理，从而实现更快的网络服务响应，同时降低云端压力，因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代，快速处理数据是核心需求，智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能。

车联网——已经走进现实的新驾驶体验

电子元器件的广泛应用以及汽车产品的不断发展引出边缘数据采集需求。边缘计算在车联网场景的应用最早起源于商用车，政府对商用车运行状态提出监控需求，车辆GPS与北斗导航率先被应用与从商用车上采集车辆运行位置、车速等基础数据。

中国车联网边缘计算发展较快，只用了十年时间将将边缘终端装车量从十万规模提升至千万规模。

工信部设立标准体系建设、明确V2X频谱，交通部推进路运一体化协同……多个部委明确智能网联汽车作为发展战略方向，V2X处于试点探索运营模式的阶段。V2X Server部署在云端，具备设备管理、设备标定、算法管理、拓扑管理、地图管理、事件管理、数据管理等功能，并结合高精地图服务、智慧交通系统等，实现全时空交通运营与管理；V2X-Edge部署在边缘计算节点，与V2X Server配套使用，结合摄像头、雷达的能力，完成道路事件的感知和分析。

此外，与智能交通系统协同，边缘计算可以为公众提供安全告警和道路信息；为车企提供网联式车辆测试服务，还可结合智能感知算法，提供高速道路和环境信息。

智慧城市——在数字上感知新的生活环境

智慧城市由摄像头部署的初级阶段发展至基础阶段，在上海、北京为主的一线城市，以类似一网通办的管理方式打通基层业务，实行社会治理。

智慧城市的构成可分为七个维度：标准规范、顶层设计、基础设施、智慧中枢、智能应用、运营服务、网络安全。基础设施、智慧中枢和智能应用是层层递进的智慧城市主体，另四项维度是贯穿智慧城市发展始终的能力保障。

智慧城市涉及赛道众多，智慧交通、智慧家居、智慧社区、智慧医疗等多个板块均有涉及，其中已经在公安、交通、水务、能源方面实现广泛应用。

交通方面，高清摄像头已被广泛应用于违章取证、路况监测等城市交通管理行为中，实时获取和分析数据，以红绿灯控制与智能灯杆应用为例：可根据实时路况控制交通信息灯，

在公安方面，政府投入巨大，对前端摄像头进行智能化升级，从最开始的雪亮工程“人看得见、看得清”，转变为海量摄像头数据做到“电脑看得懂”。按照网格或线路划分后，数个摄像头连接本地小型电脑，可以计算并提取出人脸、车辆等各类的基础信息。

国内新锐：睿至科技集团

广阔的应用场景，数据中心的业务不断演变、扩大，越来越多的国产厂商盯上了“边缘计算”这块蛋糕。在TO B 端，边缘计算能在更接近数据源的位置对数据进行存储分析，进而帮助企业实现效率的快速提升。在新兴国产厂商中，睿至科技集团易成长为佼佼者。

睿至科技集团多年专注云计算、大数据领域的自主软件产品研发、创新研究与行业实践，拥有大量的数据来源以及丰富的数据处理分析应用经验，技术实力备受认可。

为了帮助合作企业高效应对日益庞大的数据资源，睿至科技集团建立专业化边缘计算模型，终端侧能实现快速响应，还能释放中心云端数据处理压力。在睿至边缘计算模型中，数据通过边缘云向数据生产者或中心云传递，以实现更高效率的数据内容交互。

凭借在大数据应用处理方面的优势，睿至科技集团已获得诸多成就，并与多行业头部企业达成合作，熟悉大型央企业务需求、系统架构和管理流程，具备企业级信息化咨询、设计、建设、运营能力，合作客户包括国家电网、中石油、航天科工、中国烟草、体育总局等等。

众所周知，在智能制造及工业互联网领域，边缘计算主要靠近数据产生的源头，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，为工业生产数据信息化提供便利，满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、安全与隐私保护等方面的关键需求。

可以预见的是，未来，边缘计算将成为更多企业数字化转型的基础配套。

行业看点：“智造未来”的底层计算基石

根据亿欧智库调研，2021年我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元，其中边缘硬件市场规模为281.7亿元，边缘软件与服务市场规模达146.2亿元，2021-2025年中国边缘计算产业市场规模预计年复合增速达到46.81%，2025年边缘计算市场整体规模达1987.68亿元，增长空间广阔。

业内专家表示，边缘计算可以为工业数字化转型带来巨大价值，而其实无论在传统企业数字化转型还是新兴应用场景中，边缘计算技术可以帮助使用方克服各类技术难点。

正如车联网的发展一样，各个场景的智能化以及企业的数字化浪潮下，边缘数据的产生催生出采集、传输、分析的需求。无人驾驶、沉浸式体验、远程医疗、智慧家居等都将会是我们生活组成的一部分，这些应用场景将会源源不断地产生海量数据，对传输网络提出更高的要求。随着用户体验要求提高，大量行业的低时延本地业务都需要有新的解决方案解决当前的问题。

边缘计算技术融合将成为边缘计算产业落地的“助推器”。行业数字转型要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力，以满足行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求。边缘计算作为基础能力底座，与人工智能、大数据、区块链、  5G等各类新 兴技术具有天然的亲和性，通过将各类技术“边缘计算化”，实现边缘计算服务能力升级，满足行业应用需求，推动边缘计算产业快速落地。

参考资料：

亿欧智库

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