万物互联离不开的边缘计算，风头正盛！

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将数据处理和服务部署从云端转移到网络边缘，即靠近数据源或用户的地方。边缘计算的目的是减少网络延迟，提高数据安全性，节省带宽成本，增强用户体验和服务质量。

边缘计算的概念并不新鲜，早在2000年代初，就有学者提出了“云端-雾端-终端”（Cloud-Fog-Edge）的计算架构，将网络分为三层：云层、雾层和终端层。云层是指传统的云计算中心，提供大规模的数据存储和处理能力；雾层是指位于云层和终端层之间的中间层，由一些具有计算、存储和通信功能的设备组成，如路由器、交换机、网关等；终端层是指最靠近数据源或用户的设备，如智能手机、平板电脑、传感器、摄像头等。

随着物联网、移动互联网、人工智能等技术的发展，数据量呈现爆炸式增长，而网络带宽和云计算资源却难以满足日益增长的需求。因此，边缘计算应运而生，将部分数据处理和服务部署从云端转移到雾端或终端，实现数据就近处理，减少网络拥塞和延迟，提高数据安全性和隐私保护。

新技术赋能老场景：边缘计算成为热门

目前，边缘计算已经成为了一个热门的研究领域和产业趋势，吸引了众多学术机构、企业和标准组织的关注和参与。

边缘计算的应用场景非常广泛，涵盖了智能城市、智能交通、智能医疗、智能制造、智能农业等多个领域。下面举几个具体的案例：

智能城市：在城市中部署一些边缘节点，如路灯杆、公交站牌、广告牌等，可以实现对城市环境、交通流量、人群密度等信息的实时采集和分析，并根据分析结果进行相应的控制和优化。例如，在北京市朝阳区建立了一个基于边缘计算的智慧社区平台，通过在社区内部署一些摄像头、传感器等设备，并利用边缘节点进行数据处理和服务提供，实现了对社区安全、环境、停车等方面的智能管理。

智能交通：在交通场景中部署一些边缘节点，如路口信号灯、车载设备、无人机等，可以实现对交通状态、车辆行为、事故预警等信息的实时采集和分析，并根据分析结果进行相应的控制和优化。例如，在上海市浦东新区建立了一个基于边缘计算的智慧交通平台，通过在路口信号灯上部署一些摄像头、雷达等设备，并利用边缘节点进行数据处理和服务提供，实现了对路口车流量、行人数量、违章行为等方面的智能监测和调度。

智能医疗：在医疗场景中部署一些边缘节点，如医院服务器、移动设备、穿戴设备等，可以实现对医疗数据、患者状态、诊断结果等信息的实时采集和分析，并根据分析结果进行相应的控制和优化。例如，在美国加州建立了一个基于边缘计算的远程医疗平台，通过在医院服务器上部署一些人工智能模型，并利用移动设备或穿戴设备进行数据采集和服务请求，实现了对慢性病患者的远程监测和干预。

国内新锐：睿至科技集团

据IDC的预测:到2025年,全球边缘侧数据量将达到90ZB，边缘计算的未来前景一片光明，国内各大厂商也陆续加大对边缘计算领域的研究力度与投入。

在边缘计算领域，国内正涌现出一批新秀企业，睿至科技集团是当前行业中的代表性新兴企业。作为企业数字化转型的战略合作伙伴——睿至科技集团，多年专注云计算、大数据领域的自主软件产品研发、创新研究与行业实践，拥有大量的数据来源以及丰富的数据处理分析应用经验，技术实力备受认可。

作为中国卓越的云计算和大数据运营商，睿至科技集团顺应时代发展趋势，积极深耕边缘计算领域，凭借在能源行业的资源优势，在四川和福建率先开展了基于“多站融合”项目的分布式边缘计算数据中心的建设和运营，致力帮助政府及企业等客户提供专业的机柜租赁服务、IaaS云服务和SaaS云服务。

为了帮助合作企业高效应对日益庞大的数据资源，睿至科技集团建立专业化边缘计算模型，终端侧能实现快速响应，还能释放中心云端数据处理压力。在睿至边缘计算模型中，数据通过边缘云向数据生产者或中心云传递，以实现更高效率的数据内容交互。

凭借在大数据应用处理方面的优势，睿至科技集团已获得诸多成就，并与多行业头部企业达成合作，熟悉大型央企业务需求、系统架构和管理流程，具备企业级信息化咨询、设计、建设、运营能力，合作客户包括国家电网、中石油、航天科工、中国烟草、体育总局等等。

行业看点：万物互联带来广阔应用前景

边缘计算改变了原先大型任务在中心节点进行分析处理的模式，将其分解为多个更易解决的子任务，并在服务终端就近处理，从而实现更快的网络服务响应，同时降低云端压力，因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代，快速处理数据是核心需求，智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能。

未来，各大厂商将探索边缘云协同。边缘计算并不是要取代云计算，而是要与云计算相互补充和协作，形成一个统一而灵活的计算平台。因此，如何实现边缘层和云层之间的有效协同，以充分利用各自的优势和资源，是一个有前景的研究方向。

此外，边缘服务创新也是创新点。边缘计算为各种新型的服务和应用提供了一个新的平台和机遇，如何创新和开发这些服务和应用，以满足不同领域和场景的需求，是一个有前景的研究方向。例如，可以研究基于边缘计算的虚拟现实（Virtual Reality，VR）或增强现实（Augmented Reality，AR）服务，利用边缘节点提供高速、低延迟、高质量的图像或视频流，实现沉浸式的体验和交互；也可以研究基于边缘计算的无人驾驶（Autonomous Driving）或智能网联（Intelligent Connected Vehicle，ICV）服务，利用边缘节点提供实时、准确、安全的路况信息、导航指令、控制信号等，实现自动化的驾驶和协作。

数据中心的业务不断演变、扩大，海量数据的生成也不再局限于数据中心内部，边缘计算已经成为业界关注的新焦点。对于企业来说，边缘计算能在更接近数据源的位置对数据进行存储分析，进而帮助企业实现效率的快速提升。

可见，随着网络技术不断发展，市场需求逐渐升级，边缘计算的大幕才刚刚拉开。

参考资料：

亿欧智库

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