华为战略研究院院长表示：人工智能产业规模已超5000亿，但仍面临三大挑战

随着大型模型的兴起，人工智能（AI）再次成为热门话题。4月19日，在华为第20届全球分析师大会上，华为战略研究院院长周红分享了关于人工智能产业规模已超5000亿的最新观点。他指出，在AI能力迅速提高的背景下，我们需要思考如何使AI的目标与人类保持一致，并且正确高效地执行。为了实现这些目标，目前仍面临三个重要挑战：AI目标的定义、正确性与适应性、效率。

周红表示，由于缺乏共识的目标定义，人工智能领域的不同流派如符号主义、贝叶斯主义、进化主义、行为主义以及连接主义等尚未很好地融合在一起，这是一个重要原因。为了引领人工智能产业规模已超5000亿的发展，周红认为，我们首先需要通过理论和技术的不断突破，实现万物智联，推动社会进步；其次要敢于拓展思想边界，增强对智能的认知和掌控能力；最后，通过正确的目标和有力的手段，引领人工智能的发展，帮助人类超越极限，增强生命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。

周红还提出了面向智能世界的假设和愿景，认为未来通信和未来计算是迈向智能世界需要解决的两大核心问题。在通信领域，我们有条件超越香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。在计算领域，方向是新的计算模式、架构与部件，提升对智能的认知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等应用中不断迭代发展。

华为已连续举办了20届分析师大会，本届大会主题为“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”，与全球1000多名行业与产业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等共同探讨前沿趋势、产业发展策略、行业数字化方向。

以下是周红演讲实录：

女士们、先生们，大家好，欢迎参加第二十届分析师大会。今天我和大家分享的题目是，建设智能世界的假设与愿景，从经验、知识到智能。

在上一届大会上，我们分享了走向未来智能世界的科学假设与商业愿景，ICT技术将可能对人的健康和幸福、AI普及应用与自动和智能的机器、绿色可持续发展的环境、虚实融合的数字世界等做出更大的贡献。

面向未来，我们提出了十个问题和挑战。在过去的一年中，我们与学术界、产业界沟通，与科学家、客户交流，探讨了迈向智能世界需要解决的两大核心问题：未来通信和未来计算。

今天，我将重点分享在这两个问题上的一些思考。

首先是在通信领域，香农在75年前提出了3个定理，第一定理是可变长无失真信源编码，第二定理是有噪声情况下的信道编码，第三定理是保失真度下的信源编码。在第一和第三定理中，香农假设信源是离散无记忆的，当时通信采用的是经典极化电磁场，传播环境比较简单，没有考虑高楼大厦林立的场景。

上个月，我和香农奖的获得者，Erdal Arikan教授讨论，在香农定理提出后，又有很多新的发现，比如：

第一是1987年Durnin发现具有自愈性的非衍射波束可以绕过障碍物而继续传播；2007年，人们第一次在实验室观察到中心能量可以转弯的艾里波束。

第二是1992年，Allen发现轨道角动量OAM电磁场传播是螺旋相位光束的自然属性，理论上在同一方向上有无数个正交量子态。

第三是1994年，Jerome Faist等人做出来第一个量子级联激光器，一个量子级联激光器现在可以同时产生三百多个波长，如果每个波长可传800Gbps的话，一个激光器就可以提供超过200Tbps的传输能力；2018年，Gerard Mourou因为发明飞秒激光器获得了诺贝尔奖，飞秒激光器以及后续可能实现的阿秒激光器，在理论上每秒可能发出1000T的脉冲。

第四是2016年AlphaGO推出之后，人们发现可以通过大模型来很好描述具有先验知识的世界，这个世界的很多信息并不是离散无记忆的。目前学术界已经有一些这方面的探索，比如这两年比较热的语义通信。

第五是2018年，5G的MassiveMIMO规模商用后，在城市高楼林立的复杂传播环境中，可以通过利用很多独立传播通道来大大提升通信的容量。

所有这些新的现象、新的工程能力和新的应用环境，都是75年前人们不了解的、也不在假设中。因此我认为，在未来的通信上还有很大的发展空间，我们有可能改变香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。

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