雷军要推10+款5G手机，李彦宏说靠AI可得永生

一文看尽乌镇世界互联网大会大佬演讲全干货！

昨天，第六届世界互联网大会在乌镇举行，百度CEO李彦宏、小米CEO雷军、YC中国CEO陆奇、阿里CEO张勇、腾讯COO任宇昕等科技大佬纷纷亮相大会现场并发表演讲。

随着各类超高规格的AI大会、智能大会在全国涌现，乌镇世界互联网大会——这个曾经是国内科技行业年度最高规格盛会——的关注度明显弱了不少。

不过这次，几位大佬在演讲中还是拿出了一些“干货”：

1、连续第6年参加乌镇世界互联网大会的李彦宏认为，在经历了PC-互联网-移动互联网之后，我们今天已经进入了以AI为核心驱动力的智能经济新阶段，它是拉动全球经济重新向上的核心引擎。

2、雷军则表示，明年小米要推出10款以上5G手机 ，覆盖高、中、低端。在5G普及初期，高画质的视频应用、云游戏等都有爆发的可能性。

3、陆奇认为，我们目前面临的重大挑战是——数据成为人工智能时代的核心产能，正如软件开发是上一时代的核心产能。当前我们亟需建立一套新的、既能保护数据隐私与数据价值 ，又能提供更强的合作能力的产业机制。

4、 张勇表示，阿里巴巴积极创造生态 ，既帮助成千上万的中小企业发展，也鼓励支持新的独角兽、小巨人的发展，让大树下面既能长小草，同时也让更多的小草能长成参天大树。

5、 任宇昕说，随着我国未成年人互联网普及率达到93.7%，未成年人的网络安全和生态治理日益成为全社会关注的焦点问题， 对未成年人的保护是腾讯发展的生命线。

以下为各位大佬演讲重点内容摘要：

李彦宏：人工智能让我们获得“永生”

李彦宏说，这是他连续第6年参加乌镇世界互联网大会了。

当前，在充满不确定性的全球经济大背景下，数字经济对于带动全球经济复苏，有着非常重要的意义； 技术创新将是拉动新一轮经济增长的强劲动力。

数字经济在经历了从PC的发明和普及，到PC互联网，再到移动互联网，今天已经进入了以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎。

李彦宏认为，人工智能驱动下的智能经济，将在三个层面带来重大的变革和影响：

1、人机交互方式的变革

如果说过去20年是人们对手机的依赖程度逐步提升的20年，那么未来20年就是人们对手机依赖程度逐步不断降低的20年。

在智能经济时代，智能终端会远远超越手机的范围，包括智能音箱、各种可穿戴设备、无处不在的智能传感器等等，应用与服务的形态也会发生相应变化。 人们将以更加自然的方式和机器、和工具进行交流。

2、智能经济也会给IT基础设施层带来巨大改变

传统的CPU、操作系统、数据库将不再处于舞台的中央，新型的AI芯片，便捷高效的云服务，各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用人工智能算法等，将成为这个时代新的基础设施。

3、智能经济会催生很多新业态

交通、医疗、城市安全、教育等等各行各业正在快速实现智能化，新的消费需求、新的商业模式将层出不穷。 我们看到，人工智能正在渗透到各个不同的产业，切切实实融入到我们的生产、生活，看得见摸得着。

作为一个人工智能的乐观主义者，李彦宏认为，人工智能不仅不会毁灭人类，反而会让人们获得“永生”。

每一个人说的每一句话、干的每一件事，甚至你的记忆、你的情感、你的意识等都可以数字化地存储，放在网盘或其他云端，你的思维方式可以被机器学习出来，遇到新问题，通过技术进行现实还原，就可以与后人进行跨越时空的对话。

雷军：乌镇的5G速度“还OK”

“昨天有记者问我说来乌镇你关心什么？ 说真话，我关心5G。 ”在演讲开场时，雷军这样说道。

雷军今天的演讲整体围绕5G展开， 他说，上个月小米在国内发布了第一款5G商用手机，明年小米计划推出10款以上5G手机，覆盖中高端所有价位。 “我们特别希望运营商加快5G基站部署速度。 ”

雷军表示，小米对5G保持乐观和激进，5G正在成为数字经济发展的加速器。 5G对整个通讯产业是大事，对整个互联网行业更是一件大事。

真正爆发的5G应用，应该是直接面向终端用户的，如高画质视频、语音游戏等。 至于到底哪些应用场景最受欢迎？ 雷军表示，明年上半年将会见分晓。

同时，雷军还说，开会前他测试了下乌镇的5G下载速度为400Mbps，发到微博上有人评价速度太慢。  

这可能是今天上午参加世界互联网大会的人使用5G手机的比较多，有点点“堵车”的原因。

而雷军第二次测试的乌镇5G下载速度为800Mbps，他说，“我觉得800Mpbs还OK”。

陆奇：AI时代需要兼顾隐私与价值的新机制

陆奇说，过去60多年来，信息和数字化成为全球创新的核心驱动力——创新推动社会进步，技术是创新最大、最持久的驱动力。

而在人工智能时代，创新和数字化的进程会更快，我们面临的挑战也更大，开放合作的重要性会更高。

人工智能的核心在于用感知获得数据，从数据中抽取知识，用知识来解决任务创造价值。 人工智能体系因此将越来越基于传感器和传动器，这样物理世界和人类社会将被全面的数字化。

任何行业都将数字化转型，信息工业自身将被重构，从芯片、系统软件、到应用。

然而，我们目前面临的重大挑战是——数据成为人工智能时代的核心产能，正如软件开发是上一时代的核心产能。

在今天以数据和机器学习为核心的时代，我们需要共同努力探索，建立新一代像开源软件一样的机制，不但能保护好数据隐私和数据的价值，同时能提供更强的合作机制。

这是我们共同面临的挑战，是需要大家一起在政策、基础建设、科研、技术、产品、和商业模式上作更多的探索和努力。